Mahotas - 颜色空间转换

颜色空间是指不同类型的颜色模式，用于图像处理和信号与系统，用于各种目的。一些常见的颜色空间是 −

CMY'K− 这是一种用于印刷的减色模型，由四个颜色通道表示:青色 (C)、洋红色 (M)、黄色 (Y) 和黑色的 Key (K)。
Y'UV− 这是一种用于视频编码和图像处理的颜色空间。它将图像信息分为亮度 (Y') 和色度 (UV) 分量。
Y' 通道表示亮度或灰度信息，而 U 和 V 通道表示颜色信息。
YIQ−它是模拟电视系统中使用的颜色空间，其中 Y 通道表示亮度，I 和 Q 通道表示颜色信息。
Y'CbCr− 它是数字图像和视频编码中常用的颜色空间，其中 Y' 通道表示亮度，Cb 和 Cr 通道表示颜色信息。
Y' 通道包含灰度信息，而 Cb 和 Cr 通道分别表示蓝色差和红色差色度分量。
HSV− HSV(色相、饱和度、明度)是一种颜色空间，用于以对人类更具感知意义的方式表示颜色。

在我们的教程中，我们将广泛讨论RGB 颜色空间。

RGB 颜色空间

RGB 代表红、绿、蓝。它是使用最广泛的颜色空间，我们将在后续章节中详细讨论它。

RGB 模型指出，每个彩色图像实际上由三个不同的图像组成。

红色图像、蓝色图像和黑色图像。普通灰度图像仅由一个矩阵定义，但彩色图像实际上由三个不同的矩阵组成。

一个彩色图像矩阵 = 红色矩阵 + 蓝色矩阵 + 绿色矩阵

下图可以最好地看到这一点 −

可用函数

以下是 mahotas 中可用于颜色空间转换的不同函数 −

S.No	函数和说明
1	rgb2gray() 此函数将 RGB 图像转换为灰度图像。
2	rgb2grey() 此函数将 RGB 图像转换为灰度图像。
3	rgb2lab() 此函数将 RGB 图像转换为 Lab 坐标。
4	rgb2sepia() 此函数将 RGB 图像转换为棕褐色，即红棕色颜色。
5	rgb2xyz() 此函数将 RGB 图像转换为 XYZ 颜色空间，即亮度、颜色和强度
6	xyz2lab() 此函数将 XYZ 转换为 Lab 颜色空间。
7	xyz2rgb() 此函数将 XYZ 转换为 RGB 颜色空间。

现在，让我们看一些这些函数的示例。

rgb2grey() 函数

rgb2grey() 函数用于将 RGB 图像转换为灰度图像。

此函数假设输入图像是一个表示 RGB 图像的 2D NumPy 数组，其中高度、宽度和 RGB 通道的尺寸分别为 (height, width, 3)。

如果图像已经是灰度图像(即只有一个通道)，则该函数将直接返回图像而不进行任何修改。

示例

以下是使用 rgbtogrey() 函数将 RGB 图像转换为灰度图像的基本示例 −

import mahotas as mh
import numpy as np
from pylab import imshow, show
# 加载图像
image = mh.imread('nature.jpeg')
# 将其转换为灰度
grey_image = mh.colors.rgb2grey(image)
imshow(grey_image)
show()

输出

执行上述代码后，我们得到以下输出 −

rgb2sepia() 函数

rgb2grey() 函数用于将 RGB 图像转换为棕褐色调图像，即红棕色图像。

要将 RGB 图像转换为棕褐色，该函数会对每个像素的 RGB 值进行变换。此转换涉及调整红色、绿色和蓝色通道以实现所需的棕褐色效果。

示例

以下是 RGB 颜色空间到棕褐色调图像的基本实现 −

import mahotas as mh
import numpy as np
from pylab import imshow, show
# 加载图像
image = mh.imread('nature.jpeg')
# 将其转换为灰度
sepia_image = mh.colors.rgb2sepia(image)
imshow(sepia_image)
show()

输出

以下是上述代码的输出 −

我们在本节的其余章节中详细讨论了这些函数。

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