音乐领域的生成式 AI

生成式人工智能正在改变音乐行业,它为音乐家、制作人和歌曲作者提供了必要的工具,以改进创作过程,帮助他们发现新词,并提高制作质量。在本章中,我们将重点介绍一些流行的生成式人工智能工具,音乐专业人士可以使用这些工具来最大限度地提高他们的生产力和创造力。

ChatGPT:用于歌曲创作和歌词生成的人工智能

ChatGPT 帮助歌曲作者创作歌词、探索主题并完善他们的歌曲创作想法。它的语言生成功能使音乐家能够在各种流派中尝试不同的歌词风格和结构。

好处

  • 快速生成歌词和主题创意
  • 保持一致的歌词风格和结构
  • 适应不同的音乐流派
  • 提供写作提示以激发创作灵感

歌词写作

根据特定主题、情绪或流派创作歌曲。

提示 − 为流行歌曲写一段关于克服挑战的诗句和合唱,语气要乐观而充满希望。

歌曲主题开发

开发歌曲的主题和故事情节。

提示 −为反映城市夜生活的爵士乐歌曲推荐五个独特的主题

AIVA:用于创作音乐的人工智能

AIVA(人工智能虚拟艺术家)创作各种流派的原创音乐,例如古典、爵士、流行和电子。用户可以利用 AIVA 为个人和专业应用制作音乐配乐、和弦进行和旋律。

AI for Composing Music

好处

  • 生成免版税音乐曲目
  • 帮助激发创作灵感
  • 能够创作基于情绪和特定类型的音乐
  • 自定义安排以适应不同的风格

背景乐谱

为视频、播客或电影配乐创作环境音乐。

提示 −创作一段 3 分钟的管弦乐,旋律扣人心弦,适合惊悚片。

旋律创作

生成旋律,激发您进一步创作。

提示 − 为 90 秒长的快节奏流行歌曲创作一段朗朗上口的旋律。

Amper Music:免版税音乐曲目的人工智能

Amper Music 让用户能够使用其人工智能驱动的音乐创作平台,制作多种流派的免版税曲目。用户可以使用它为各种媒体创建背景音乐、介绍和主题乐谱。

好处

  • 快速生成高质量、免版税的音乐
  • 允许用户控制情绪、风格和持续时间
  • 是视频和广告配乐的绝佳选择
  • 提供编曲和乐器的自定义选项
AI for Royalty-Free Music Tracks

播客的背景音乐

当您试图将研​​究纳入您的工作而不抄袭时,使用 QuillBot 来解释内容。

提示 −用一篇关于社交媒体对心理健康影响的期刊文章中的这段话来解释。

广告音乐

为商业广告或社交媒体广告创作简短的音乐曲目。

提示 − 创作一首适合儿童玩具广告的欢快的 15 秒广告歌。

LANDR:用于母带制作和制作的人工智能

LANDR 是一个人工智能平台,它通过使用 EQ、压缩和各种音频功能增强音轨来自动化音乐母带制作过程。寻求快速、高质量结果的音乐家和制作人可以利用这一出色的资源。

好处

  • 实现快速且经济实惠的母带制作过程。
  • 确保不同音频文件的质量一致。
  • 根据流派和所需声音进行自定义。
  • 无需手动调整即可获得专业级声音。
用于母带制作和制作的人工智能

用于数字发行的母带制作

通过确保一致的音质来准备曲目以供数字发行。

提示 − 母带制作这首嘻哈曲目,以便在流媒体平台上发布,重点是低音深度和清晰度。

快速演示制作

快速制作高质量的演示以供推销或评论。

提示 − 使用温暖的音调和平衡的均衡器增强这个声学演示,以获得更柔和、更亲密的声音。

Endlesss:用于协作音乐制作的人工智能

Endlesss 使音乐家能够实时协作,创作音乐并一起即兴演奏。它非常适合想要与世界各地的其他人共同创作、混音和实验的艺术家。

好处

  • 与任何地方的艺术家合作
  • 提供即时反馈并培养实时创造力
  • 能够尝试各种循环和声音
  • 激发新的音乐创意和制作技巧
AI for Collaborative Music Production

协作即兴演奏

与其他音乐家一起即兴演奏,创作独特、自发的作品。

提示 −开始一场快节奏的即兴演奏,演奏一首放克风格的曲目,邀请合作者添加贝司和鼓。

循环创建和混音

尝试循环并创建可混音的声音元素。

提示 − 为低保真嘻哈曲目生成一组循环,重点关注环境声音和有节奏的贝司线

Sonic Visualiser:用于音频分析和声音设计的人工智能

Sonic Visualiser 允许用户深入分析音频,使他们能够可视化和剖析音频文件,从而深入了解音乐理论和声音设计。它非常适合想要探索声音技术方面的音乐专业人士。

好处

  • 音高、节奏和频谱的高级分析
  • 研究人员支持音乐理论和声音设计。
  • 分析师帮助重现和分析复杂的声音。
  • 培训师和创作者都认为它对灵感很有用。
AI for Audio Analysis and Sound Design

分析用于混音的曲目

分解复杂的曲目以了解混音的结构和安排。

提示 −分析这首爵士乐曲的节奏和和声结构,以协助混音制作。

声音设计研究

研究声音组件,以设计新的音景或效果。

提示 − 分析此环境音景的频谱元素,以发现其分层纹理。

结论

ChatGPT、AIVA、Amper Music、LANDR、Endlesss 和 Sonic Visualiser 等生成式 AI 工具为音乐专业人士提供了歌曲创作、声音设计、协作和制作的资源。使用这些工具可以增强您的工作流程并激发创意可能性。它们提供适合各种项目的高品质,并且可以积极创作音乐。