面向开发人员的生成式 AI
生成式 AI 工具正在改变开发格局，它允许开发人员自动执行重复性任务、生成代码、提高创造力和改进工作流程。无论您从事后端逻辑、UI/UX 设计还是 DevOps，这些工具都可以促进您的开发流程并提高生产力。虽然它们还有改进的空间，但本课程向您介绍了开发人员必备的创意 AI 工具，强调了它们的优势，并提供了实际的应用用例和提示来帮助您入门。
GitHub Copilot:AI 驱动的代码自动完成
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI Codex 提供支持的 AI 工具，可根据代码编辑器中的上下文自动完成代码片段。 VSCode 等 IDE 可以与其无缝集成，使其成为从事复杂项目的开发人员的必备工具。
优点
- 自动执行重复的编码任务以节省时间
- 通过提供基于模式的建议来提高生产力
- 支持多种编程语言
用例
代码自动完成 − GitHub Copilot 可帮助您快速编写样板代码，减少您在平凡任务上花费的时间。
提示 −编写一个 Python 函数，读取 CSV 文件并以格式化的表格形式打印内容。
生成测试用例 −Copilot 可以自动创建单元测试。这可确保您的代码库保持强大。
提示 − 为计算 JavaScript 中数字阶乘的函数提供单元测试。
ChatGPT:AI 驱动的编码助手
开发人员可以使用 ChatGPT 创建代码、修复错误、解释代码并提供架构建议。这种多功能工具对寻求快速修复或深入指导的初学者和专家开发人员都有好处。
好处
- 加快代码的创建和优化
- 帮助用户调试和解决问题
- 为用户提供代码和算法的详细解释
用例
调试帮助 − 如果您遇到错误或错误消息，您可以使用 ChatGPT 来识别问题并收到修复建议。
提示 − 我的 Java 代码中出现了"NullPointerException"。你能帮我调试一下吗?
代码重构 − ChatGPT 可以建议更有效的方法来构建你的代码，从而提高性能和可读性。
提示 −重构此 Python 代码以提高其性能和可读性。
DALL·E:用于 UI/UX 设计的 AI 驱动图像生成
DALL·E 根据文本描述生成图像，非常适合从事前端设计、UI/UX 项目或任何需要自定义图形的应用程序的开发人员。
好处
- 可立即生成 UI 组件或应用程序的自定义视觉效果
- 通过根据详细提示创建图像来加速设计过程
- 通过生成独特的视觉效果来增强创造力
用例
生成 UI 资产 −开发人员可以直接使用提示创建图标、图形和 UI。这将有助于改进设计过程。
提示 − 为天气应用创建一组极简图标(太阳、雨、云和雪)。
应用模型 − 您无需专业设计师即可创建应用模型和设计概念。DALL·E 生成展示不同风格和设计元素的可视化效果。
提示 − 为电子商务应用构建现代、简洁的移动应用 UI 模型。
OpenAI Codex:用于代码生成和文档的 AI
Codex 是 GitHub Copilot 背后的引擎，可以从简单的文本描述创建整个任务甚至整个应用程序。它支持多种编程语言，对于自动代码生成任务特别有用。
好处
- 通过生成复杂函数加速编码
- 协助文档和注释
- 简化重复的编码任务
用例
完整代码生成 − 根据简单的文本描述生成整个代码模块或组件。
提示 − 在 Node.js 中编写一个完整的 REST API，对 MongoDB 数据库执行 CRUD 操作。
代码文档 − Codex 可帮助您为代码创建注释和文档，使其他人(或您未来的自己)更容易理解。
提示 −为计算斐波那契数列的 Python 函数添加详细注释。
Tabnine:AI 驱动的代码完成
Tabnine 是一款 AI 驱动的自动完成工具，可与您的 IDE 集成以提供实时代码建议。与 Copilot 不同，它在开源代码上进行训练，您可以将其配置为与私有存储库一起使用。
好处
- 提供上下文感知代码建议
- 支持各种语言和框架
- 可与开源和私有存储库一起使用
用例
增强的自动完成功能 − 开发人员可以使用 Tabnine 的高级自动完成功能来加快他们的编码过程，该功能提供上下文感知建议。
提示 −在 IDE 中输入内容时，完成此功能，该功能可根据给定的键过滤对象数组。
私人代码建议 − 在您的私人代码库上训练 Tabnine，以获得更加个性化的建议和见解。
提示 − 自动完成一个函数，以从公司代码库中的内部 API 中获取数据。
Whisper:用于文档的 AI 语音转文本
来自 OpenAI 的 AI 模型，可将语音转换为文本。这使其成为需要自定义注释、文档或代码审查的开发人员的理想选择。
优点
- 以高精度将语音转录为文本
- 加速创建文档的过程
- 支持多种语言
用例
语音转文本文档 − 在编码时口述您的想法或项目笔记，Whisper 会将它们转录为清晰的文档。
提示 −为项目文档口述此类结构及其方法的解释。
实时代码审查 − 开发人员无需输入冗长的评论，而是可以口述他们的反馈，Whisper 会将其转换为文本以便于共享。
及时 − 在实时代码审查期间提供有关代码效率的反馈并提出改进建议。
结论
GitHub Copilot、ChatGPT、DALL·E、OpenAI Codex、Tabnine、Whisper 等生成式 AI 工具正在彻底改变开发人员编写代码、界面设计、管理基础设施和记录项目的方式，通过将这些工具集成到您的开发步骤中并提高整体生产效率，节省时间并减少错误。
