软件测试词典

首页

A

验收测试 可访问性测试 主动测试 实际结果 临时测试 老化测试 敏捷测试 全对测试 Alpha 测试 API 测试 Arc 弧测试 异常测试 断言测试 审计测试 自动化软件测试

B

向后兼容性测试 基线工件 基础路径测试 基础测试集 调试 行为测试 基准测试 Beta 测试 大爆炸测试 二进制可移植性测试 黑盒测试 自下而上测试 边界测试 分支测试 广度测试 Bug测试 构建验证 业务流程 业务需求

C

能力成熟度模型 捕获/重放工具 因果图 代码覆盖率 代码冻结 代码检查 代码审查 代码演练 基于代码的测试 代码驱动测试 无代码测试 比较测试 兼容性测试 合规性测试 并发性测试 条件覆盖测试 配置测试 一致性测试 上下文驱动测试 控制流路径 转换测试 正确性 覆盖项目 循环复杂度

D

数据完整性测试 数据驱动测试 数据流测试 数据库测试 调试 决策覆盖测试 缺陷 缺陷记录和跟踪 缺陷生命周期 Delta 发布 依赖性测试 深度测试 破坏性测试 开发环境 文档测试 域测试 耐久性测试 动态测试

E

模拟器 端到端测试 耐久性测试 准入标准 等价分区测试 错误 错误猜测 错误植入 详尽测试 退出标准 预期结果 探索性测试

F

故障转移测试 失败 故障 故障注入测试 可行路径 功能测试 功能分解 功能要求 功能测试 模糊测试 前端测试

G

玻璃盒测试 全球化测试 Gorilla 测试 灰盒测试 GUI 测试

H

测试工具 启发式测试 混合集成测试

I

实施测试 增量测试 独立测试 不可行路径 检查 安装/卸载测试 集成测试 接口测试 国际化测试 系统间测试 互操作性测试 隔离测试 问题

K

关键字驱动测试 关键绩效指标 已知问题

L

LCSAJ 测试 负载生成器 负载测试 本地化测试 逻辑覆盖率测试 循环测试

M

可维护性 手动测试 大型机测试 基于模型的测试 修改条件测试 模块化驱动测试 猴子测试 突变测试

N

负面测试 非功能性测试 非破坏性测试

O

操作测试 正交阵列测试

P

配对测试 成对测试 并行测试 部分测试自动化 被动测试 路径测试 同行评审 渗透测试 性能测试 试点测试 可移植性测试 积极测试 后置条件 前提条件 预测结果 优先级 流程周期测试 渐进式测试 原型测试

Q

质量保证 质量控制 质量管理

R

随机测试 恢复测试 回归测试 候选版本 发布说明 可靠性测试 需求测试 基于需求的测试 需求可追溯性矩阵 结果 重新测试 Review 审查 风险测试 风险管理 根本原因

S

安全性测试 健全性测试 可扩展性测试 场景测试 时间表 Scrum 测试 脚本 安全测试 模拟 冒烟测试 浸泡测试 峰值测试 软件需求规范 稳定性测试 状态转换 静态测试 统计测试 存储测试 压力测试 结构测试 结构化演练 存根 符号执行 语法测试 系统集成测试 系统测试 被测系统

T

技术评审 测试方法 测试自动化 测试基础 测试平台 测试用例 测试用例设计技术 测试套件 测试完成标准 测试完成报告 测试完成矩阵 测试数据 测试数据管理 测试驱动开发 测试驱动程序 测试环境 测试执行 测试管理 测试成熟度模型 测试计划 测试步骤 测试策略 测试工具 线程测试 自上而下的集成测试 全面质量管理 可追溯性

U

单元测试 无法访问的代码 可用性测试 用例测试 用户验收测试 用户界面测试

V

V 模型 验证测试 验证测试 虚拟用户 容量测试 漏洞测试

W

Web 应用程序测试 白盒测试 工作流测试

有用的资源

有用的资源 讨论


软件测试 - 语法测试

软件测试不仅涉及检查软件的功能和非功能特性,还验证软件格式、字体、语法等的正确性。语法测试是黑盒测试下的一个概念,用于分析输入软件的输入数据的语法和格式。

什么是软件语法测试?

语法测试验证软件内部或外部使用的输入数据集的语法和格式。它们可能是技术密码的一部分,即 BNF。这种类型的测试对于生成专门验证输入的测试用例特别有用。它还包括代码验证,以确认代码是否按照编程语言语法编写,并且不包含不准确的标点符号和关键字、括号使用不正确等,这些都可能导致意外错误(如崩溃)。

语法测试涉及检查软件中使用的外部和内部数据集是否符合特定格式,如文件格式、数据库模式、协议和其他精确项目。大多数基于语法测试构建的测试用例都是自动化的,它涉及创建大量测试用例。

如何进行软件语法测试?

软件语法测试按照下面列出的步骤进行 −

步骤 1 − 确定要与软件进行比较的语言及其格式。

步骤 2 − 然后按照正式符号的解释描述语言的语法。因为每个输入数据集都遵循特定的语法,这些语法可能是官方定义的,也可能是未记录的。

步骤 3 − 最后一个阶段涉及验证和调试语法,以确认它是统一的,并且没有任何缺陷。语法通常根据以下两个标准进行验证 −

垃圾标准是测试软件对坏的和肮脏的数据的容忍度的过程。该标准通过向软件提供不遵循特定格式和语法的不准确数据集来运行。

  • 1. 它借助语法图的各种路径检查通常的标准,以满足最低规格。
  • 2. 它借助不准确的输入数据集检查垃圾标准。

垃圾标准是测试软件对不良和肮脏数据的容忍度的过程。该标准通过向软件提供不遵循特定格式和语法的不准确数据集来运行。

软件语法测试要遵循的测试策略

软件语法测试要遵循的测试策略是首先一次在输入数据字符串中生成单个错误,而不更新字符串的任何其他部分。这需要重复,直到描述特定错误类型的整个测试集。使用相同的方法,可以确定并生成双重错误、三重错误等的整个测试集。在整个过程中,目标应该集中在一个特定的层面上,同时还要关注上层和下层的正确性。

软件语法测试的优点

软件语法测试的优点如下 −

  • 软件语法测试从软件开发生命周期 (SDLC) 的早期阶段检测缺陷。
  • 软件语法测试使代码对开发人员来说更易于维护和可读。
  • 语法测试在一段时间内提高了软件的整体性能和稳健性。

软件语法测试的缺点

软件语法测试的缺点如下 −

  • 软件语法测试不涵盖标准测试用例。
  • 软件语法测试涉及创建驱动程序以触及涉及输入数据集的所有测试用例。
  • 检测语法错误并不容易,如果未检测到,它们可能会导致软件崩溃或其他问题。

结论

这就是我们对软件语法测试教程的全面介绍。我们首先描述了什么是软件语法测试,如何进行软件语法测试,软件语法测试应遵循哪些测试策略,软件语法测试的缺点是什么,以及软件语法测试的优点是什么。这使您具备了软件语法测试的深入知识。明智的做法是继续实践您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识,以加深您的理解并拓展您的视野。