软件测试 - 代码覆盖率

软件测试是软件开发生命周期 (SDLC) 的一部分。它对确保软件的质量有很大的贡献。测试细分为各种类型的测试，如单元测试、系统测试、集成测试和验收测试，这些测试可以增加代码和测试覆盖率。

什么是代码覆盖率?

代码覆盖率是指白盒测试方法，用于测量软件所基于的代码的测试程度。这有助于交付高质量的软件并量化其验证程度。

不仅是测试人员，开发人员也同样有责任向客户提供高质量的软件。通过参考质量，软件的每个方面，包括性能、可维护性、可靠性、可用性、安全性等，都需要考虑。代码覆盖率由以下公式 − 确定

代码覆盖率 = (执行的行数)/
(为完整软件编写的行数)* 100

代码覆盖率标准

有多个代码覆盖率标准。它们列在 − 下方

块或语句的覆盖率

它确定从软件的完整代码中成功执行的语句或块的数量。块或语句的覆盖率可以使用以下公式 − 来测量

语句覆盖率 = (执行的语句数)/
(总语句数)* 100

分支或决策的覆盖率

它确定了从软件的完整代码中成功执行的决策或分支结构的数量。 分支或决策的覆盖率可以使用以下公式 − 来测量

分支覆盖率 = (获得的决策或分支结果数)/
(软件代码中的总决策或分支结果数)* 100

函数的覆盖率

它确定了从软件的完整代码中调用并执行至少一次的函数的数量。函数的覆盖率可以使用以下公式 − 来测量。

函数覆盖率 = (调用的函数数)/(总函数数)* 100

条件覆盖率

它确定条件语句中执行的布尔条件的数量。条件的覆盖率可以使用以下公式 − 来测量。

条件覆盖率 = (执行的操作数数)/(总操作数数)* 100

代码覆盖率的优势

代码覆盖率的优势如下 −

• 代码覆盖率是为了确保交付的产品具有最佳质量和性能。
• 代码覆盖率有助于衡量代码的测试和执行程度。
• 代码覆盖率有助于维护开发的软件代码。
• 代码覆盖率通过识别死代码、无用代码、坏代码等来帮助代码重构。
• 代码覆盖率除了新的测试用例外，还提供指导，以提高代码覆盖率。
• 代码覆盖率有助于创建更有效的测试用例。
• 代码覆盖率可检测未被发现的缺陷。

代码覆盖率的缺点

代码覆盖率的缺点如下 −

• 代码覆盖率有时无法覆盖软件的每一行代码。
• 代码覆盖率无法确认所有功能和软件的功能已经得到验证。
• 对于某些场景，需要更多输入或数据组合来覆盖测试用例。
• 开发人员需要精通单元测试用例创建，以接触软件代码的每个场景。

为什么要进行代码覆盖?

代码覆盖通常由开发人员在单元测试时完成。由于开发人员自己为他们开发的代码创建测试，因此他们可以以更好的方式对其进行测量。他们决定是否需要在单元测试级别添加更多测试。

随着越来越多的功能添加到软件中，需要重新访问、更新和添加单元测试。同时，无论产品开发得有多大，都必须遵循标准。代码覆盖率可以检查整个开发过程中包含的代码质量。

代码覆盖率指标的良好测量意味着未检测到错误的概率较低。设置阈值代码覆盖率值，以确定所交付的软件是否适合部署在生产环境中。

代码覆盖率和测试覆盖率之间的差异

代码覆盖率和测试覆盖率之间的差异列于下方 −

执行测试覆盖率的唯一目的是验证所开发的代码是否按预期工作。但执行代码覆盖率是为了量化测试过程中成功执行的代码行总数。

测试覆盖率主要用于测试驱动的开发方法。

测试覆盖率在 SDLC 的初始阶段采用，重点是检查基本功能是否已正确实现。但是，随着我们进入 SDLC 的后期阶段，复杂性增加，通常采用代码覆盖率来验证代码的每个角落是否都经过了测试。

根据测试要求和采用的策略，代码或测试覆盖率的选择因项目而异。但是，根据项目需求平衡地使用测试覆盖率和代码覆盖率指标有助于从两者中获得最佳收益。

不同的代码覆盖率工具

下面列出了不同的代码覆盖率工具 −

结论

至此，我们对软件测试代码覆盖率教程的全面介绍就到此结束。我们首先描述了软件测试中的代码覆盖率是什么、软件测试中的代码覆盖率标准是什么、软件测试中的代码覆盖率的优点和缺点是什么、为什么要进行代码覆盖、代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别是什么，以及不同的代码覆盖率工具有哪些。

这使您具备了软件测试代码覆盖率的深入知识。明智的做法是继续练习您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识，以加深您的理解并拓展您的视野。