软件测试词典

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H

测试工具 启发式测试 混合集成测试

I

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K

关键字驱动测试 关键绩效指标 已知问题

L

LCSAJ 测试 负载生成器 负载测试 本地化测试 逻辑覆盖率测试 循环测试

M

可维护性 手动测试 大型机测试 基于模型的测试 修改条件测试 模块化驱动测试 猴子测试 突变测试

N

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O

操作测试 正交阵列测试

P

配对测试 成对测试 并行测试 部分测试自动化 被动测试 路径测试 同行评审 渗透测试 性能测试 试点测试 可移植性测试 积极测试 后置条件 前提条件 预测结果 优先级 流程周期测试 渐进式测试 原型测试

Q

质量保证 质量控制 质量管理

R

随机测试 恢复测试 回归测试 候选版本 发布说明 可靠性测试 需求测试 基于需求的测试 需求可追溯性矩阵 结果 重新测试 Review 审查 风险测试 风险管理 根本原因

S

安全性测试 健全性测试 可扩展性测试 场景测试 时间表 Scrum 测试 脚本 安全测试 模拟 冒烟测试 浸泡测试 峰值测试 软件需求规范 稳定性测试 状态转换 静态测试 统计测试 存储测试 压力测试 结构测试 结构化演练 存根 符号执行 语法测试 系统集成测试 系统测试 被测系统

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技术评审 测试方法 测试自动化 测试基础 测试平台 测试用例 测试用例设计技术 测试套件 测试完成标准 测试完成报告 测试完成矩阵 测试数据 测试数据管理 测试驱动开发 测试驱动程序 测试环境 测试执行 测试管理 测试成熟度模型 测试计划 测试步骤 测试策略 测试工具 线程测试 自上而下的集成测试 全面质量管理 可追溯性

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单元测试 无法访问的代码 可用性测试 用例测试 用户验收测试 用户界面测试

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有用的资源 讨论


软件测试 - 峰值测试

软件测试可提高软件的质量、性能和稳健性。峰值测试是一种性能测试,其中软件上的负载会直接增加或减少。

什么是软件峰值测试?

峰值测试是通过在软件上应用大量用户或事务来执行的,然后评估软件的特性。此类测试的主要目的是分析软件在负载发生重大变化时是否能够正常运行。

软件峰值测试的目标

软件峰值测试的目标如下 −

  • 峰值测试用于分析软件如何应对用户或交易数量的意外大幅增加。
  • 峰值测试评估软件的可扩展性,以衡量它如何适应需求增加时资源的扩大,从而防止其在这种情况下性能下降。
  • 峰值测试分析软件在高负载时的响应时间。它确保这些情况下的响应时间在限制范围内,并且没有延迟。
  • 峰值测试保证在交易和使用量突然增加时不会发生崩溃或停机。
  • 峰值测试使软件能够从负载或压力的突然增加中恢复到正常状态。

软件峰值测试过程的步骤

软件峰值测试过程的步骤如下 −

步骤 1 − 配置将执行峰值测试用例的测试环境。这确保测试过程符合标准。

步骤 2 − 测量软件可以承受的阈值负载。它指的是可以同时使用该软件的最大用户数量。

步骤 3 −软件上的负载突然增加到最高或达到顶峰。

步骤4 − 当负载达到顶峰时,评估软件的特性。在此步骤中,还要注意软件在此期间是否发生崩溃。

步骤5 − 从最高负载状态开始,负载突然降至零或最小点。

步骤6 − 当负载处于最低点时,评估软件的特性。在此步骤中,还要注意软件在此期间是否发生崩溃。

步骤7 −性能图用于评估软件在负载突然增加或减少到最大点或最小点时的特性。

不同的软件峰值测试工具

下面列出了不同的软件峰值测试工具 −

  • LoadRunner
  • Apache JMeter

软件峰值测试的优势

软件峰值测试的优势如下 −

  • 峰值测试在软件部署到生产之前识别可能的资源短缺和可扩展性问题。
  • 峰值测试通过降低在大量使用或交易时崩溃或停机的概率来提高软件的可靠性。
  • 峰值测试有助于根据资源和基础设施在最高或最低负载时的使用情况来规划资源和基础设施。

软件峰值测试的缺点

软件峰值测试的缺点如下 −

  • 复制意外峰值并不容易,这使得模拟现实生活场景变得困难。
  • 峰值测试只是重点是评估软件在负载突然和极端变化时的特性,而不是负载条件逐渐增加或减少时的特性。因此,没有涵盖所有可能的压力场景。
  • 峰值测试是一个昂贵的过程,需要足够的资源来模拟涉及多个用户或负载突然修改的场景。

结论

这就是我们对软件峰值测试教程的全面介绍。我们首先描述了什么是软件峰值测试,软件峰值测试的目标是什么,软件峰值测试过程的步骤是什么,不同的软件峰值测试工具是什么,软件峰值测试的优点是什么,软件峰值测试的缺点是什么。这使您具备了对软件峰值测试的深入了解。明智的做法是继续练习您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识,以加深您的理解并拓展您的视野。