软件测试词典

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验收测试 可访问性测试 主动测试 实际结果 临时测试 老化测试 敏捷测试 全对测试 Alpha 测试 API 测试 Arc 弧测试 异常测试 断言测试 审计测试 自动化软件测试

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向后兼容性测试 基线工件 基础路径测试 基础测试集 调试 行为测试 基准测试 Beta 测试 大爆炸测试 二进制可移植性测试 黑盒测试 自下而上测试 边界测试 分支测试 广度测试 Bug测试 构建验证 业务流程 业务需求

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能力成熟度模型 捕获/重放工具 因果图 代码覆盖率 代码冻结 代码检查 代码审查 代码演练 基于代码的测试 代码驱动测试 无代码测试 比较测试 兼容性测试 合规性测试 并发性测试 条件覆盖测试 配置测试 一致性测试 上下文驱动测试 控制流路径 转换测试 正确性 覆盖项目 循环复杂度

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数据完整性测试 数据驱动测试 数据流测试 数据库测试 调试 决策覆盖测试 缺陷 缺陷记录和跟踪 缺陷生命周期 Delta 发布 依赖性测试 深度测试 破坏性测试 开发环境 文档测试 域测试 耐久性测试 动态测试

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模拟器 端到端测试 耐久性测试 准入标准 等价分区测试 错误 错误猜测 错误植入 详尽测试 退出标准 预期结果 探索性测试

F

故障转移测试 失败 故障 故障注入测试 可行路径 功能测试 功能分解 功能要求 功能测试 模糊测试 前端测试

G

玻璃盒测试 全球化测试 Gorilla 测试 灰盒测试 GUI 测试

H

测试工具 启发式测试 混合集成测试

I

实施测试 增量测试 独立测试 不可行路径 检查 安装/卸载测试 集成测试 接口测试 国际化测试 系统间测试 互操作性测试 隔离测试 问题

K

关键字驱动测试 关键绩效指标 已知问题

L

LCSAJ 测试 负载生成器 负载测试 本地化测试 逻辑覆盖率测试 循环测试

M

可维护性 手动测试 大型机测试 基于模型的测试 修改条件测试 模块化驱动测试 猴子测试 突变测试

N

负面测试 非功能性测试 非破坏性测试

O

操作测试 正交阵列测试

P

配对测试 成对测试 并行测试 部分测试自动化 被动测试 路径测试 同行评审 渗透测试 性能测试 试点测试 可移植性测试 积极测试 后置条件 前提条件 预测结果 优先级 流程周期测试 渐进式测试 原型测试

Q

质量保证 质量控制 质量管理

R

随机测试 恢复测试 回归测试 候选版本 发布说明 可靠性测试 需求测试 基于需求的测试 需求可追溯性矩阵 结果 重新测试 Review 审查 风险测试 风险管理 根本原因

S

安全性测试 健全性测试 可扩展性测试 场景测试 时间表 Scrum 测试 脚本 安全测试 模拟 冒烟测试 浸泡测试 峰值测试 软件需求规范 稳定性测试 状态转换 静态测试 统计测试 存储测试 压力测试 结构测试 结构化演练 存根 符号执行 语法测试 系统集成测试 系统测试 被测系统

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技术评审 测试方法 测试自动化 测试基础 测试平台 测试用例 测试用例设计技术 测试套件 测试完成标准 测试完成报告 测试完成矩阵 测试数据 测试数据管理 测试驱动开发 测试驱动程序 测试环境 测试执行 测试管理 测试成熟度模型 测试计划 测试步骤 测试策略 测试工具 线程测试 自上而下的集成测试 全面质量管理 可追溯性

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单元测试 无法访问的代码 可用性测试 用例测试 用户验收测试 用户界面测试

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V 模型 验证测试 验证测试 虚拟用户 容量测试 漏洞测试

W

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软件测试 - 异常

软件一旦开发,其实际结果可能会与预期结果不匹配。因此,软件异常是软件与预期结果之间的偏差。

异常既可以发生在生物体中,也可以发生在非生物体中。例如,一个人只有一只手而不是两只手,这被认为是人类的异常。

什么是软件异常?

软件异常是指软件与预期行为之间的偏差。缺陷或错误也称为异常。软件异常的发生是由于以下原因 −

  • 如果软件未按要求运行。
  • 如果软件未遵循设计文档。
  • 如果软件不符合用户期望。
  • 如果软件的构建未遵循标准。
  • 如果软件不符合专家意见。

如何检测软件异常?

可以通过审查文档和代码(即同行、正式、非正式审查)来检测软件异常。因此,审查是软件异常检测的方法之一。也可以通过测试软件来检测,测试人员会捕获异常并将其称为缺陷。

当软件向公众开放时,最终用户实际上开始使用它。当最终用户发现软件结果与预期和实际结果存在偏差时,也可以观察到软件异常。

软件异常的不同名称

软件异常的不同名称如下 −

  • 错误 − 开发人员在自己的代码中检测到一些错误。这些错误或偏差称为错误。
  • 缺陷 − 测试人员检测到的软件结果与预期和实际结果的偏差称为缺陷。
  • 故障 −产品所有者在审查和批准软件中的功能时发现与预期行为有偏差,这些偏差称为故障。

异常可能发生在哪里?

异常不仅可能发生在开发的软件中,还可能发生在下面列出的其他领域 −

  • 需求文档
  • 高级和低级设计屏幕
  • 代码
  • 用户手册
  • 帮助文档

什么是数据流异常?

在进行盒装测试或静态测试时会识别数据流异常。数据流异常根据操作顺序使用两个字符表示。

它们被定义 (d)、终止 (k) 和使用 (u)。根据这 3 个动作序列,有 9 种可能的组合,即 dd、dk、du、kd、kk、ku、ud、uk、uu。下表清楚地显示了这些组合中的哪一个是可接受的,哪一个被怀疑是异常。

组合 描述 异常可能性
dd 两次定义数据对象 无害但可疑
dk 定义了数据对象但未使用就将其终止。 不良编程习惯
du 定义数据对象并使用它 不是异常
kd 终止数据对象并重新定义 不是异常
kk 杀死数据对象并再次杀死它 糟糕的编程习惯
ku 杀死数据对象然后使用 缺陷
ud 使用数据对象并重新定义 不是异常
uk 使用数据对象并杀死 不是异常
uu 使用了数据对象并再次使用它 不是异常

结论

这就是我们对软件异常教程的全面介绍。我们首先描述了什么是软件异常、如何检测软件异常、软件异常的不同名称、异常发生的位置、alpha 测试的过程以及 alpha 测试和 beta 测试之间的差异。

这使您具备了软件 Alpha 测试的深入知识。明智的做法是继续实践您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识,以加深您的理解并拓展您的视野。