OpenCV - 将图像读取为灰度
以下程序演示了如何将彩色图像读取为灰度并使用 JavaFX 窗口显示它。在这里,我们通过传递标志 IMREAD_GRAYSCALE 以及保存彩色图像路径的字符串来读取图像。
import java.awt.image.BufferedImage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; public class ReadingAsGrayscale extends Application { @Override public void start(Stage stage) throws Exception { WritableImage writableImage = loadAndConvert(); // 设置图像视图 ImageView imageView = new ImageView(writableImage); // 设置图像的位置 imageView.setX(10); imageView.setY(10); // 设置图像视图的适合高度和宽度 imageView.setFitHeight(400); imageView.setFitWidth(600); // 设置图像视图的保留比例 imageView.setPreserveRatio(true); // 创建 Group 对象 Group root = new Group(imageView); // 创建场景对象 Scene scene = new Scene(root, 600, 400); // 设置舞台标题 stage.setTitle("以灰度形式读取图像"); // 将场景添加到舞台 stage.setScene(scene); // 显示舞台内容 stage.show(); } public WritableImage loadAndConvert() throws Exception { // 加载 OpenCV 核心库 System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // 实例化 imagecodecs 类 Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs(); String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg"; // 读取图像 Mat src = imageCodecs.imread(input, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); byte[] data1 = new byte[src.rows() * src.cols() * (int)(src.elemSize())]; src.get(0, 0, data1); // 创建缓冲图像 BufferedImage bufImage = new BufferedImage(src.cols(),src.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); // 将数据元素设置为图像 bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, src.cols(), src.rows(), data1); // 创建 WritableImage WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); System.out.println("Image Read"); return writableImage; } public static void main(String args[]) throws Exception { launch(args); } }
输入图像
假设以下是上述程序中指定的输入图像 sample.jpg。
输出图像
执行程序后,您将获得以下输出。