OpenCV - 双边滤波器

图像滤波允许您对图像应用各种效果。在本章和随后的三章中，我们将讨论各种滤波操作，例如双边滤波器、框滤波器、SQR 框滤波器和 Filter2D。

双边滤波器

双边滤波器操作将双边图像应用于滤波器。您可以使用 imgproc 类的 medianBlur() 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法。

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

此方法接受以下参数 −

src −表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。
dst − 表示此操作的目标（输出图像）的 Mat 对象。
d − 表示像素邻域直径的整数类型变量。
sigmaColor − 表示颜色空间中的滤波器 sigma 的整数类型变量。
sigmaSpace − 表示坐标空间中的滤波器 sigma 的整数类型变量。
borderType −表示所用边框类型的整数对象。

示例

以下程序演示了如何对图像执行双边滤波操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵来存储结果
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg。