OpenCV - 仿射变换
您可以使用 imgproc 类的 warpAffine() 方法对图像执行 仿射变换。以下是此方法的语法 −
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
此方法接受以下参数 −
src − 表示此操作的源(输入图像)的 Mat 对象。
dst −表示此操作的目标(输出图像)的 Mat 对象。
tranformMatrix − 表示转换矩阵的 Mat 对象。
size − 表示输出图像大小的整数类型变量。
示例
以下程序演示了如何对给定图像应用仿射操作。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class AffineTranslation { public static void main(String args[]) { // 加载 OpenCV 核心库 System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中 String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //创建一个空矩阵来存储结果 Mat dst = new Mat(); Point p1 = new Point( 0,0 ); Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 ); Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 ); Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 ); Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 ); Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 ); MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3); MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6); // 创建变换矩阵 Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2); // 创建 Size 类的对象 Size size = new Size(src.cols(), src.cols()); // 应用 Wrap Affine Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size); // 写入图像 Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
假设以下是上述程序中指定的输入图像transform_input.jpg。
输出
执行后,您将获得以下输出 −
Image Processed
如果打开指定路径,您可以观察到输出图像如下 −