OpenCV - 模糊（平均）

模糊（平滑）是用于降低图像噪声的常用图像处理操作。该过程从图像中移除高频内容（如边缘）并使其平滑。

通常，模糊是通过对图像进行低通滤波器内核进行卷积（将图像的每个元素添加到其本地邻居，由内核加权）来实现的。

模糊（平均）

在此操作期间，图像与盒式滤波器进行卷积（标准化）。在此过程中，图像的中心元素被内核区域中所有像素的平均值替换。

您可以使用 imgproc 类的方法 blur() 对图像执行此操作。以下是此方法的语法 −

blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)

此方法接受以下参数 −

src − 一个 Mat 对象，表示此操作的源（输入图像）。
dst − 一个 Mat 对象，表示此操作的目标（输出图像）。
ksize − 一个 Size 对象，表示内核的大小。
anchor −表示锚点的整型变量。
borderType − 表示输出所用边框类型的整型变量。

示例

以下程序演示了如何对图像执行平均（模糊）操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BlurTest {
   public static void main(String args[]) {
        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
        
        // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // 创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        
        // 创建 Size 和 Point 对象
        Size size = new Size(45, 45);
        Point point = new Point(20, 30);
        
        // 在图像上应用模糊效果
        Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);
        
        // blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
        System.out.println("图片处理完毕");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 sample.jpg。