OpenCV - 方框滤波器

方框滤波器操作类似于平均模糊操作；它将双边图像应用于过滤器。在这里，您可以选择是否应对框进行归一化。

您可以使用 imgproc 类的 boxFilter() 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法 −

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

此方法接受以下参数 −

src − 表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。
dst −一个 Mat 对象，表示此操作的目标（输出图像）。
ddepth − 一个整型变量，表示输出图像的深度。
ksize − 一个 Size 对象，表示模糊内核的大小。
anchor − 一个整型变量，表示锚点。
Normalize − 一个布尔类型的变量，指定内核是否应该被标准化。
borderType −表示所用边框类型的整数对象。

示例

以下程序演示了如何对图像执行方框滤波器操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵来存储结果
      Mat dst = new Mat();

      // 创建 Size 和 Point 对象
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // 在图像上应用盒子滤镜效果
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg。