在 Python 中评估点 x 处的 Hermite_e 系列
要在点x处评估Hermite_e系列，请使用PythonNumpy中的hermite.hermeval()方法。第一个参数x，如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持与自身以及与c的元素进行加法和乘法。第二个参数C，一个按顺序排列的系数数组，以便n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维
用给定根在 Python 中生成勒让德级数
要生成勒让德级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legfromroots()方法。该方法返回一个一维系数数组。如果所有根都是实数，则out是实数数组；如果某些根是复数，则即使结果中的所有系数都是实数，out也是复数。参数roots是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库−importnumpyasnpfromnumpy.poly
在 Python 中对轴 0 上的勒让德级数进行积分
要对勒让德级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回沿轴从lbnd积分m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中，将所得级数乘以scl，并添加积分常数k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数c是勒让德级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分
使用 Python 中的浮点数组生成勒让德多项式的范德蒙矩阵
要生成勒让德多项式的伪范德蒙矩阵，请使用PythonNumpy中的polynomial.legvander()方法。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为x.shape+(deg+1,)，其中最后一个索引是相应勒让德多项式的度数。dtype将与转换后的x相同。参数x返回一个点数组。dtype转换为float64或complex128，具体取决于是否有任何元素
在 Python 中生成勒让德级数的范德蒙矩阵
要生成勒让德多项式的伪范德蒙矩阵，请使用PythonNumpy中的polynomial.legvander()方法该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为x.shape+(deg+1,)，其中最后一个索引是相应勒让德多项式的度数。dtype将与转换后的x相同。参数x返回一个点数组。dtype转换为float64或complex128，具体取决于是否有任何元素是
用 Python 计算给定复数根的勒让德级数的根
要计算勒让德级数的根，请使用Python中的polynomial.legendre.lagroots()方法。该方法返回该级数根的数组。如果所有根都是实数，则out也是实数，否则是复数。参数c是系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库−fromnumpy.polynomialimportlegendreasL计算勒让德级数的根−j=compl
用 Python 计算勒让德级数的根
要计算勒让德级数的根，请使用Python中的polynomial.legendre.legroots()方法。该方法返回该级数根的数组。如果所有根都是实数，则out也是实数，否则是复数。参数c是系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库−fromnumpy.polynomialimportlegendreasL要计算勒让德级数的根，请使用Python中的p
用给定复数根的 Python 生成勒让德级数
要生成勒让德级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legfromroots()方法。该方法返回一个一维系数数组。如果所有根都是实数，则out是实数数组；如果部分根是复数，则即使结果中的所有系数都是实数，out也是复数。参数roots是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库−fromnumpy.polynomialimportlege
在 Python 中评估 Hermite_e 系列中点 x 处的值，该值在系数的列上广播
要在点x处评估Hermite_e系列，必须在PythonNumpy中的hermite.hermeval()方法中。第一个参数x，如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持与自身以及c元素的加法和乘法。第二个参数C，一个系数数组，该数组按顺序排列，以便n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多
在 Python 中对轴 1 上的勒让德级数进行积分
要对勒让德级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回沿轴从lbnd积分m次的勒让德级数系数c。每次迭代时，将所得级数乘以scl，并添加积分常数k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数c是勒让德级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶
