在 NumPy 中检查掩码数组中的哪个元素不等于给定值
要检查掩码数组中的哪个元素不等于给定值，请使用ma.MaskedArray.__ne__()方法。对于不等于给定值val的每个数组元素，都会返回True。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里
在 NumPy 中检查掩码数组中的哪个元素等于给定值
要检查掩码数组中的哪个元素等于给定值，请使用ma.MaskedArray.__eq__()方法。对于每个等于给定值val的数组元素，都会返回True。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变
在 NumPy 中检查掩码数组中的哪个元素大于或等于给定值
要检查掩码数组中的哪个元素大于或等于给定值，请使用ma.MaskedArray.__ge__()方法。对于大于或等于给定值val的每个数组元素，都会返回True。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例
在 NumPy 中转储掩码数组的 pickle
要pickle掩码数组，请使用PythonNumpy中的ma.MaskedArray.dumps()方法。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布
在 Numpy 中计算掩码数组元素的中位数
要计算掩码数组元素的中位数，请使用PythonNumpy中的MaskedArray.median()方法。如果overwrite_input参数为True，则允许使用输入数组(a)的内存进行计算。输入数组将通过对median的调用进行修改。当您不需要保留输入数组的内容时，这将节省内存。将输入视为未定义，但它可能会完全或部分排序。默认值为False。请注意，如果overw
在 Numpy 中将值附加到掩码数组的末尾
要将值附加到数组的末尾，请使用PythonNumpy中的ma.append()方法。这些值将附加到第一个参数数组的副本。这些值将附加到第一个参数数组的副本。它必须具有正确的形状。如果未指定轴，则第二个参数数组可以是任何形状，并在使用前展平。该函数返回数组1的副本，其中数组2附加到轴。附加不是就地发生的:分配并填充新数组。如果轴为None，则结果为展平数组。轴是附加v的轴
在 Numpy 中将输入转换为至少具有三个维度的数组
要将输入转换为至少具有三个维度的数组，请使用PythonNumpy中的ma.atleast_3d()方法。参数是一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。保留已经具有三个或更多维度的数组。该函数返回一个数组或数组列表，每个数组的a.ndim>=3。尽可能避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状为(N,)的一维数组变为形状为(1,N,1)的视
在 Numpy 中将输入转换为保留子类的掩码数组
要将输入转换为保留子类的掩码数组，请使用PythonNumpy中的numpy.ma.asanyarray()方法。该函数返回输入的MaskedArray解释。如果输入是MaskedArray的子类，则保留其类。如果输入已经是ndarray，则不执行任何复制。第一个参数是输入数据，可以转换为数组的任何形式。order参数建议是否使用行主序("C")或列主序("FORTRAN"
在 Numpy 中将输入转换为给定数据类型的掩码数组
要将输入转换为给定数据类型的掩码数组，请使用PythonNumpy中的numpy.ma.asarray()方法。如果输入已经是ndarray，则不执行复制。如果输入数据是MaskedArray的子类，则返回基类MaskedArray。第一个参数是输入数据，可以转换为掩码数组的任何形式。该函数返回第一个参数的掩码数组解释。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表的元组、ndar
在 Numpy 中沿轴 1 在掩码数组中查找连续的未屏蔽数据
要沿给定轴在掩码数组中查找连续的未屏蔽数据，请使用PythonNumpy中的numpy.ma.notmasked_contiguous。该方法返回数组中未屏蔽索引的切片列表（起始和结束索引）。如果输入为2d并且指定了轴，则结果为列表列表。轴是执行操作所沿的轴。如果为None（默认值），则适用于数组的扁平版本，这与flatnotmasked_contiguous相同。步骤首先，导入
