在 Numpy 中沿指定轴计算掩码数组元素的中位数

要沿特定轴计算掩码数组元素的中位数,请使用PythonNumpy−中的MaskedArray.median()方法使用"axis"参数设置轴axis是沿其计算中位数的轴。默认(无)是沿数组的扁平版本计算中位数。如果overwrite_input参数为True,则允许使用输入数组(a)的内存进行计算。输入数组将通过对median的调用进行修改。当您不需要保留输

在 NumPy 中向每个元素添加标量值并返回新的掩码数组

要向每个元素添加标量值并返回新的掩码数组,请使用PythonNumpy中的ma​​.MaskedArray.__radd__()方法。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask,表示关联数组的任何值都无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬

在 NumPy 中用标量值添加掩码数组的每个元素

要用标量值val添加掩码数组的每个元素,请使用ma​​.MaskedArray.__add__()方法。返回将值val添加到每个元素的数组。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask,表示关联数组的任何值都无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持

在 NumPy 中检查掩码数组中的哪个元素不等于给定值

要检查掩码数组中的哪个元素不等于给定值,请使用ma​​.MaskedArray.__ne__()方法。对于不等于给定值val的每个数组元素,都会返回True。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask,表示关联数组的任何值都无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里

在 NumPy 中检查掩码数组中的哪个元素等于给定值

要检查掩码数组中的哪个元素等于给定值,请使用ma​​.MaskedArray.__eq__()方法。对于每个等于给定值val的数组元素,都会返回True。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask,表示关联数组的任何值都无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变

在 NumPy 中检查掩码数组中的哪个元素大于或等于给定值

要检查掩码数组中的哪个元素大于或等于给定值,请使用ma​​.MaskedArray.__ge__()方法。对于大于或等于给定值val的每个数组元素,都会返回True。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask,表示关联数组的任何值都无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例

在 Numpy 中计算掩码数组元素的中位数

要计算掩码数组元素的中位数,请使用PythonNumpy中的MaskedArray.median()方法。如果overwrite_input参数为True,则允许使用输入数组(a)的内存进行计算。输入数组将通过对median的调用进行修改。当您不需要保留输入数组的内容时,这将节省内存。将输入视为未定义,但它可能会完全或部分排序。默认值为False。请注意,如果overw

在 Numpy 中将值附加到掩码数组的末尾

要将值附加到数组的末尾,请使用PythonNumpy中的ma​​.append()方法。这些值将附加到第一个参数数组的副本。这些值将附加到第一个参数数组的副本。它必须具有正确的形状。如果未指定轴,则第二个参数数组可以是任何形状,并在使用前展平。该函数返回数组1的副本,其中数组2附加到轴。附加不是就地发生的:分配并填充新数组。如果轴为None,则结果为展平数组。轴是附加v的轴

在 Numpy 中将输入转换为至少具有三个维度的数组

要将输入转换为至少具有三个维度的数组,请使用PythonNumpy中的ma​​.atleast_3d()方法。参数是一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。保留已经具有三个或更多维度的数组。该函数返回一个数组或数组列表,每个数组的a.ndim>=3。尽可能避免复制,并返回具有三个或更多维度的视图。例如,形状为(N,)的一维数组变为形状为(1,N,1)的视

在 Numpy 中将输入转换为保留子类的掩码数组

要将输入转换为保留子类的掩码数组,请使用PythonNumpy中的numpy.ma.asanyarray()方法。该函数返回输入的MaskedArray解释。如果输入是MaskedArray的子类,则保留其类。如果输入已经是ndarray,则不执行任何复制。第一个参数是输入数据,可以转换为数组的任何形式。order参数建议是否使用行主序("C")或列主序("FORTRAN"