在 Python 中对多项式进行微分

要对多项式进行微分,请使用PythonNumpy中的polynomial.polyder()方法。返回沿轴微分m次的多项式系数c。每次迭代时,结果都会乘以scl(缩放因子用于变量的线性变化)。参数c是沿每个轴从低到高阶的系数数组,例如,[1,2,3]表示多项式1+2*x+3*x**2,而[[1,2],[1,2]]表示1+1*x+2*y+2*x*y

使用 Python 中的二维系数数组对 x、y、z 的笛卡尔积求值三维多项式

要对x、y、z的笛卡尔积求值三维多项式,请使用Python中的polynomial.polygrid3d(x,y,z)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中各点处的二维多项式的值。第一个参数x、y、z是在x、y和z的笛卡尔积中各点处求值的三维序列。如果x、y或z是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则保持不变,如果不是ndarray,则将其视为标

使用 Python 中的 4d 系数数组对 x、y、z 的笛卡尔积求值 3-D 多项式

要对x和y的笛卡尔积求值3-D多项式,请使用Python中的polynomial.polygrid3d(x,y,c)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中各点处的二维多项式的值。第一个参数x、y、z是在x、y和z的笛卡尔积中各点处求值的三维序列。如果x、y或z是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则保持不变,如果不是ndarray,则将其

使用 Python 中的 3d 系数数组对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维切比雪夫级数

要对x和y的笛卡尔积计算二维切比雪夫级数,请使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x,y,c)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中各点处的二维切比雪夫级数的值。如果c的维数少于两个,则会在其形状中隐式添加1以使其成为二维。结果的形状将是c.shape[2:]+x.shape+y.shape。参数x和y是二维级数,在x

在 Python 中对 x 和 y 的笛卡尔积求值 2-D 切比雪夫级数

要对x和y的笛卡尔积求值2-D切比雪夫级数,请使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x,y,c)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中各点处的二维切比雪夫级数的值。如果c的维度少于两个,则会在其形状中隐式添加1以使其成为2-D。结果的形状将是c.shape[2:]+x.shape+y.shape。参数x和y是x和

在 Python 中计算点 x 数组处的 Hermite 级数

要计算点x处的Hermite级数,请使用PythonNumpy中的hermite.hermval()方法。第一个参数x,如果x是列表或元组,则将其转换为ndarray,否则保持不变并视为标量。无论哪种情况,x或其元素都必须支持与自身以及c元素的加法和乘法。第二个参数C,一个按顺序排列的系数数组,以便n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的,则其余索

使用 Python 中的二维系数数组在点 (x, y, z) 处评估三维切比雪夫级数

要评估在点(x,y,z)处的三维切比雪夫级数,请使用PythonNumpy中的polynomial.chebval3d()方法。该方法返回由x、y和z的对应值三元组形成的点上的多维多项式的值。参数为x、y、z。在点(x,y,z)处评估三维级数,其中x、y和z必须具有相同的形状。如果x、y或z中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为ndarra

使用 Python 中的一维系数数组在点 (x, y) 处计算二维切比雪夫级数

要计算点(x,y)处的二维切比雪夫级数,请使用PythonNumpy中的polynomial.chebval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值对(即参数x、y)形成的点处的二维切比雪夫级数的值。在点(x,y)处计算二维级数,其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则保持不变,如果不是ndarr

在 Python 中对 x、y 和 z 的笛卡尔积求值 3-D 多项式

要对x、y、z的笛卡尔积求值3-D多项式,请使用Python中的polynomial.polygrid3d(x,y,z)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中各点处的二维多项式的值。第一个参数x、y、z是在x、y和z的笛卡尔积中各点处求值的三维序列。如果x、y或z是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则保持不变,如果不是ndarray,则将其

在 Numpy 中剪切(限制)数组中的值并将结果放置在另一个数组中

要剪切(限制)数组中的值,请使用PythonNumpy中的np.ma.clip()方法。"out"参数是结果将放置在此数组中的位置。它可能是就地剪切的输入数组。out必须具有正确的形状才能保存输出。其类型被保留。。给定一个间隔,间隔之外的值将被剪切到间隔边缘。例如,如果指定了[0,1]的间隔,则小于0的值变为0,大于1的值变为1。相当于但比np