在 Numpy 中创建一个在给定对角线及其下方为 1 而在其他地方为 0 的数组，并使用不同的输出类型
numpyserver side programmingprogramming
要创建一个在给定对角线及其下方为 1 而在其他地方为 0 的数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.tri() 方法
- 第一个参数是数组中的行数
- 第二个参数是数组中的列数
- "type"参数用于设置返回数组的类型
tri() 函数返回一个数组，其下三角用 1 填充，其他地方用 0 填充；换句话说，对于 j <= i + k，T[i,j] == 1，否则为 0。
步骤
首先，导入所需的库−
import numpy as np
现在，使用 numpy.tri() 方法创建一个数组，其中 1 位于给定对角线以下，其他位置 0 −
arr = np.tri(3, 5, dtype = int)
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
示例
import numpy as np
# 要创建一个在给定对角线及其下方为 1 且其他位置为 0 的数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.tri() 方法
# 第一个参数是数组中的行数
# 第二个参数是数组中的列数
# "type"参数用于设置返回数组的类型
arr = np.tri(3, 5, dtype = int)
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
输出
数组... [[1 0 0 0 0] [1 1 0 0 0] [1 1 1 0 0]] 数组数据类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 5) 数组中的元素... 15
