在 NumPy 数组中将角度从弧度转换为度

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度和弧度是角度的两个测量单位。

度是角度最常用的测量单位。它用 theta(Ø) 表示。圆有 360 度，每度分为 60 分钟，每分钟进一步分为 60 秒。从数学上讲，弧度转换为度是通过将弧度乘以 180/pi 得到的。

弧度是物理、数学和工程中角度的自然测量单位。我们可以简单地将弧度定义为圆弧的长度与圆半径之比。圆有 2*pi 弧度。从数学上讲，可以通过将度数乘以 pi/180 将度数转换为弧度。

使用

将弧度转换为度数

Numpy 库中有一个名为 degrees() 的函数，用于将 Numpy 数组中的角度从弧度转换为度数。

语法

以下是使用 degrees() 函数将弧度转换为度的语法。

numpy.degrees(array)

其中，

Numpy 是库的名称。
Degrees 是用于将弧度转换为度的函数。
Array 是输入数组。

示例

在下面的示例中，我们必须将数组传递给 degree() 函数以将弧度转换为度。

import numpy as np
arr = np.array([[23,34,65,87,3,4],[78,45,90,53,5,3]])
print("创建的数组:",arr)
deg = np.degrees(arr)
print("弧度到度数的转换:",deg)

输出

执行上述代码后，以下是 Numpy 库的 degrees() 函数的输出 -

创建的数组:[[23 34 65 87 3 4]
[78 45 90 53 5 3]]
弧度的转换到度:[[1317.8029288 1948.05650344 3724.22566835 4984.73281764 171.88733854229.18311805][4469.07080202 2578.31007809 5156.62015618 3036.67631419 286.47889757171.88733854]]

示例

让我们看另一个使用 degrees() 函数将弧度转换为度的示例。

import numpy as np
arr = np.array([[[23,34,65,87,3,4],[78,45,90,53,5,3]],[[23,34,65,87,3,4],[78,45,90,53,5,3]]])
print("创建的数组:",arr)
deg = np.degrees(arr)
print("弧度到度的转换:",deg)

输出

运行上述代码，我们会看到以下输出 -

创建的数组:[[[23 34 65 87 3 4]
[78 45 90 53 5 3]]
[[23 34 65 87 3 4]
[78 45 90 53 5 3]]]
弧度转换为度:[[[1317.8029288 1948.05650344 3724.22566835 4984.73281764 171.88733854
229.18311805]
[4469.07080202 2578.31007809 5156.62015618 3036.67631419 286.47889757
171.88733854]]
[[1317.8029288 1948.05650344 3724.22566835 4984.73281764 171.88733854
229.18311805]
[4469.07080202 2578.31007809 5156.62015618 3036.67631419 286.47889757
171.88733854]]]

示例

在下面的示例中，我们将使用 numpy 库的 radians() 函数将度数转换为弧度。

import numpy as np
arr = np.array([[[23,34,65,87,3,4],[78,45,90,53,5,3]],[[23,34,65,87,3,4],[78,45,90,53,5,3]]])
print("创建的数组:",arr)
rad = np.radians(arr)
print("角度转换为弧度:",rad)

输出

当我们运行上述代码时，将生成以下输出 -

创建的数组: [[[23 34 65 87  3  4]
  [78 45 90 53  5  3]]

 [[23 34 65 87  3  4]
  [78 45 90 53  5  3]]]
弧度转换为度: [[[0.40142573 0.59341195 1.13446401 1.51843645 0.05235988 0.06981317]
  [1.36135682 0.78539816 1.57079633 0.9250245  0.08726646 0.05235988]][[0.40142573 0.59341195 1.13446401 1.51843645 0.05235988 0.06981317]
  [1.36135682 0.78539816 1.57079633 0.9250245  0.08726646 0.05235988]]]