在 Numpy 中将输入转换为至少具有三个维度的数组
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要将输入转换为至少具有三个维度的数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_3d() 方法。参数是一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。保留已经具有三个或更多维度的数组。
该函数返回一个数组或数组列表，每个数组的 a.ndim >= 3。尽可能避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状为 (N,) 的一维数组变为形状为 (1, N, 1) 的视图，形状为 (M, N) 的二维数组变为形状为 (M, N, 1) 的视图。它适用于 _data 和 _mask(如果有)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效−
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要将输入转换为至少具有三个维度的数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_3d() 方法 −
print("
结果...
",np.atleast_3d(1, maskArr))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要将输入转换为至少具有三个维度的数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_3d() 方法
print("
结果...
",np.atleast_3d(1, maskArr))
输出
数组... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (4, 3) 掩码数组中的元素... 12 结果... [array([[[1]]]), masked_array( data=[[[--], [--], [81]], [[--], [33], [39]], [[73], [--], [51]], [[62], [--], [67]]], mask=[[[ True], [ True], [False]], [[ True], [False], [False]], [[False], [ True], [False]], [[False], [ True], [False]]], fill_value=999999)]
