在 Python 中计算数组元素的反双曲正切
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arctanh 是一个多值函数:对于每个 x，有无数个数字 z 使得 tanh(z) = x。惯例是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z。反双曲正切也称为 atanh 或 tanh^-1。
要计算数组元素的反双曲正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arctanh() 方法。该方法返回与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是一个 ndarray，即存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组 −
arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
要查找数组元素的反双曲正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arctanh() 方法 −
print("\n结果...",np.arctanh(arr))
示例
import numpy as np
# 要计算数组元素的反双曲正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arctanh() 方法
# 该方法返回与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。
# 第一个参数 x 是输入数组
print("获取数组元素的三角反双曲正切...")
# 使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组
arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))
# 显示数组
print("\nArray...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 要查找数组元素的反双曲正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arctanh() 方法
print("\n结果...",np.arctanh(arr))
输出
获取数组元素的三角反双曲正切... 数组... [0. 0.2 0.3 0.5 0.11] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 元素数量... 5 结果...[0. 0.20273255 0.3095196 0.54930614 0.11044692]
