返回将 NaN 视为零的数组元素的累积和，但在 Python 中更改结果类型
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要返回将 NaN 视为零的给定轴上的数组元素的累积和，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 并将前导 NaN 替换为零时，累积和不会改变。对于全为 NaN 或为空的切片，将返回零。
第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积和的轴。默认值(无)是计算展平数组上的累积和。第三个参数是返回数组的类型以及元素求和的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 具有精度小于默认平台整数的整数 dtype。在这种情况下，将使用默认平台整数。第 4 个参数是放置结果的备选输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但必要时将强制转换类型。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组。我们用 nan 添加了 int 类型的元素 −
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
要返回将 NaN 视为零的给定轴上的数组元素的累积和，请使用 nancumprod() 方法。遇到 NaN 时累积和不会改变，并且前导 NaN 会被零替换 −
print("\n数组元素的累计和...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1, dtype = int))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
# 我们添加了 int 类型的元素 with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 要返回将 NaN 视为零的给定轴上的数组元素的累积和，请使用 nancumprod() 方法
print("\n数组元素的累计和...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1, dtype = int))
输出
我们的数组... [[10. 20. 30.] [40. nan 60.]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... float64 数组元素的累计和... [[ 10 30 60] [ 40 40 100]]
