人工智能

人类智能

大约 7 万年前，人类大脑开始发展"认知智能":

• 能够理解数字
• 能够理解一种语言
• 能够理解抽象思维

语言

创建的认知智能:

• 头脑
• 单词
• 数字

数字

认知智能还创造了:

• 数字
• 计数
• 计算

计算机

人工智能是人类需要进行复杂计算的结果。

这只能使用高速计算机来实现。

数学

人工智能涉及的主要数学分支有:

• 线性函数
• 线性图形
• 线性代数
• 概率
• 统计数据

这些章节提供了有关数据科学项目（机器学习/深度学习）中使用的数学分支的内容。

线性代数

AI 专家离不开这个代数:

• AI 使用标量
• AI 使用向量
• AI 使用矩阵
• AI 使用张量

线性图形

• 直线表示笔直
• 线性图是一条直线
• 通常，线性图显示线性函数

概率

概率是关于某事发生的可能性
概率是一个介于 0 和 1 之间的数字

统计

如何收集、分析、解释和呈现数据。

• 最常见的是什么?
• 最值得期待的是什么?
• 什么是最正常的?

AI 人工智能科学

• 集群
• 回归
• 感知器
• 培训

机器学习

• 感知器
• 识别
• 训练
• 测试

TensorFlow.js

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