AI 人工智能编程语言
R
R 是一种用于图形和统计计算的编程语言。
R 统计计算基金会支持 R。
R 带有广泛的统计和图形技术，用于:
- 线性建模
- 非线性建模
- 统计检验
- 时间序列分析
- 分类
- 集群
Python
Python 是一种通用编码语言。 它可用于所有类型的编程和软件开发。
Python 通常用于服务器开发，例如为 Web 服务器构建 Web 应用程序。
Python 通常也用于数据科学。
使用 Python 的一个优点是它带有一些非常合适的库:
- NumPy（用于处理数组的库）
- SciPy（统计科学图书馆）
- Matplotlib（图形绘图库）
- NLTK（自然语言工具包）
- TensorFlow（机器学习）
C++
C++ 拥有"世界上最快的编程语言"的称号。
由于速度的原因，C++ 是编程计算机游戏时的首选语言。
它提供更快的执行速度和更短的响应时间，适用于搜索引擎和电脑游戏的开发。
Google 在人工智能程序中使用 C++ 进行 SEO（搜索引擎优化）。
SHARK 是一个超快的库，支持监督学习算法、线性回归、神经网络和聚类。
MLPACK 是一个为 C++ 编写的超快速机器学习库。
Java
Java 是另一种通用编码语言，可用于所有类型的软件开发。
对于 AI，Java 主要用于创建机器学习解决方案、搜索算法和神经网络。
SQL
SQL（结构化查询语言）是最流行的数据管理语言。
了解 SQL 数据库、表和查询有助于数据科学家处理数据。
SQL 非常方便在数据库中存储、操作和检索数据。
