TensorFlow 示例 2

解释

上述模型执行 4 个重要步骤:

• 它收集数据
• 它准备数据
• 它训练一个模型
• 它评估模型

在接下来的章节中，您将学习如何编写上述示例的副本。

您将学习如何获取数据、清理数据和绘制数据。

您还将学习如何构建 TensorFlow 模型，以及如何训练模型。

• 获取和清理数据
• 创建 TensorFlow 模型
• 训练模型

图形（tfjs-vis）

使用 tfjs-vis 库显示图形。

tfjs-vis 是一个用于在浏览器中可视化的小型库，旨在与 TensorFlow.js 一起使用。

主要特点是:

• 用于可视化机器学习
的图形工具
• 用于可视化 TensorFlow 对象的函数
• 可以在Visor（模式浏览器窗口）中组织可视化
• 可与自定义工具如 d3、Chart.js 和 Plotly.js 一起使用