分布

正态分布事实

正态分布是对称的。 峰值总是将分布分成两半。

正态分布是概率分布。

很多观察都服从正态分布:

• 你的智商
• 你的体重
• 你的身高
• 你的薪水
• 您的血压

正态分布表明接近均值的值比远离均值的值更频繁:

68–95–99.7 规则（又名经验规则）是一种简写方式，用于记住位于正态分布不同带内的值的百分比。

正态分布也称为高斯分布和钟形曲线。

误差范围

统计学家总是会尝试以 100% 的准确率预测一切。

但是，总会有一些不确定性。

误差范围是量化这种统计不确定性的数字。

不同的边距定义了我们认为可以找到正确答案的不同范围。

可接受的余量是一个判断问题，与答案的重要性有关。

我们收集的样本越多，误差范围越小:

如何解释误差范围

假设 55% 的抽样人口表示他们计划投票"是"。

在将其投影到整个人群时，您可以添加/减去误差范围以给出一系列可能的结果。

在 3% 的误差范围内，您有信心有 52% 到 58% 的人会投"是"。

在 10% 的误差范围内，您有信心有 45% 到 65% 的人会投票"是"。