线性函数
线性方程
线性方程是直线的方程:
- y = x
- y = x*2
- y = x*2 + 7
- y = ax + b
- 5x = 3y
- y/2 = 6
非线性方程
线性方程不能包含指数或平方根:
- y = x**2
- y = Math.sqrt(x)
- y = Math.sin(x)
线性回归
线性回归试图通过将线性图拟合到数据来模拟两个变量之间的关系。
一个变量 (x) 被认为是数据,另一个 (y) 被认为是相关的。
例如,线性回归可以作为将房屋价格与其大小相关联的模型。
线性最小二乘法
线性代数用于求解线性方程。
线性最小二乘法 (LLS) 是一组用于解决线性回归中涉及的统计问题的公式。