超自动化教程

超自动化是使组织中一切可能实现的自动化的过程。超自动化背后的组织的主要目标是简化其业务中的所有流程。为了实现超自动化，使用了各种新兴技术，例如人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA)和其他无需任何人工干预即可运行的自动化技术。

在现代商业组织中，超自动化正在成为生存和在竞争环境中名列前茅的条件。因此，我们可以说超自动化帮助组织转变和自动化其最大流程和任务。

在本教程中，我们将学习超自动化的一些重要基本概念，从基本介绍到优势和挑战。

什么是超自动化?

超自动化是企业组织中流程和任务自动化的现代概念。它允许自动化整个组织中可以自动化的所有流程和任务。为此，它利用了人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、机器人流程自动化 (RPA) 等现代技术。

超自动化的主要目的是尽量减少人为参与并尽可能简化流程。它有助于创建更可靠、更高效、适应性更强的商业生态系统。

由于超自动化是业务自动化领域的一项顶级战略技术，近年来，超自动化变得非常流行。研究表明，85% 的组织正在投资超自动化计划，近 56% 的组织已经投资了此类计划。因此，超自动化已成为企业在当今竞争激烈的市场中生存的必需品。

超自动化的组成部分

超自动化使用各种现代技术作为关键组件，为自动化业务流程和任务提供全面的系统。超自动化的一些重要组件如下所述 −

机器人流程自动化 (RPA)

RPA 允许创建能够模仿人类行为并在数字系统内执行结构化和重复性任务的机器人(软件机器人)。因此，RPA 为超自动化奠定了基础。

RPA 能够自动执行所有重复性任务，如数据输入、表格填写、计算等，无需任何人工干预。它通过消除人为错误来提高流程效率。此外，RPA 还可以解放人类员工，使他们能够专注于更具战略性的任务和工作流程。

机器学习 (ML)

机器学习 是一种先进的技术，它使用算法使数字系统能够从数据和操作中学习，并随着时间的推移提高其性能，而无需任何明确的编程。ML 基于历史数据并识别其中的模式。

机器学习在超自动化中发挥着重要作用，因为它可以改善自动化过程中的决策。

人工智能 (AI)

AI 是超自动化的支柱，因为它在自动化系统中模拟人类智能以解决问题、进行逻辑推理和决策。它有助于自动化那些需要认知和情境理解的过程。

大数据

大数据是一组先进的技术和框架，可用于处理、分析和管理设备和系统在模式识别过程中产生的大量数据，并开发最佳的自动化解决方案。

在超自动化中，大数据可用于做出数据驱动的决策并优化业务流程。

协作机器人(Cobots)

协作机器人就是专门设计用于在同一工作环境中与人类一起运行的机器人。在超自动化中，协作机器人有助于共享任务并提高效率。将协作机器人集成到超自动化系统中有助于完成需要体力活动的重复性任务，并让人类员工腾出时间专注于其他高价值任务。

聊天机器人

聊天机器人是由人工智能技术支持的软件工具。它们用于超自动化系统，通过文本或语音通信与人类实时交互。机器学习和自然语言处理等技术是聊天机器人的基本组成部分。

在超自动化中，聊天机器人的主要功能是处理客户查询并实时回复。这些有助于提供全天候客户支持，从而提高客户满意度

如何实现超自动化?

超自动化可以通过使用系统方法并结合各种技术来实现，从而从头到尾实现流程自动化。但是，实现超自动化的过程是一种迭代方法，需要随着时间的推移不断改进。

这里解释了实现超自动化的典型分步过程 −

步骤 1 − 首先，分析业务工作流和流程以确定自动化领域。为此，可以使用流程挖掘、任务挖掘等工具。

步骤 2 − 集成 RPA(机器人流程自动化)来自动化那些基于特定规则的结构化任务。

步骤 3 −实施人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术来处理需要认知决策的复杂任务。

步骤 4 − 增加自动化功能以优化工作流程并连接不同的系统。为此，可以使用其他工具，如 iBPMS、iPaaS 和信息引擎。

步骤 5 − 创建组织中业务流程的虚拟模型。这将有助于模拟和监控不同的流程及其效率低下之处。

步骤 6 − 持续监控和优化自动化流程以满足业务需求。

步骤 7 −让人类员工参与更具战略性和高价值的任务。

超自动化的优势

以下列表重点介绍了超自动化的一些主要优势及其实施方式 −

• 超自动化提高了流程的一致性和可靠性。
• 它通过减少人为错误来提高准确性和效率。
• 它使业务流程更快。
• 它降低了运营成本。
• 超自动化提高了消费者满意度。
• 它通过释放人力资源来执行高价值任务来帮助提高生产力。

超自动化的挑战

下表重点介绍了其在实施过程中面临的一些挑战 −

• 如果超自动化的可用数据很差质量，会降低自动化的有效性。
• 超自动化需要熟练的专业人员来实施和维护。
• 并非所有现代自动化技术都与传统系统兼容。
• 在不断增长的市场中，选择合适的自动化产品或工具是一项挑战。
• 超自动化技术可能会导致工作流失。
• 组织必须投资培训计划，以提高员工的自动化技术技能。

超自动化的应用

以下是各个行业中超自动化应用的一些常见示例 −

• 在医疗保健领域，超自动化用于管理患者记录和治疗计划。
• 在制造业中，超自动化用于各种目的，如供应链管理、库存监控、定价和计费等。
• 在银行和金融领域，超自动化用于自动化数据输入、发票生成、从发票中提取数据等。
• 在工业环境中，超自动化还用于通过自动化跟踪、报告、审计等流程来维护法规遵从性。
• 在电子商务和零售营销中，超自动化用于通过电子邮件营销、社交媒体营销等提供个性化的客户体验。
• 超自动化还用于零售业，以改进库存、采购和运输管理等后端流程。

您将在本超自动化教程中学习什么?

下表列出了本超自动化教程中涵盖的主题−

谁应该学习超自动化?

本超自动化教程以简单明了的方式设计，以解释超自动化的概念及其在现代商业组织中的重要性。因此，任何有兴趣了解超自动化及其在各个领域的应用的人都会发现本教程非常有用。

本教程也可以成为以下任何读者的宝贵资源−

• 自动化和人工智能专业的学生
• IT 专业人士和系统设计师
• 企业领导者和高管
• RPA 和自动化工程师
• 自动化顾问

学习超自动化的先决条件

本超自动化教程主要针对初学者，不需要该领域的背景。但是，如果读者对自动化、人工智能、机器学习、业务流程和相关技术有基本的了解，那么掌握这里涵盖的概念将变得非常容易。

超自动化常见问题解答

在本节中，我们挑选了一些关于超自动化的最常见问题 (FAQ)，然后给出了答案。

超自动化是什么意思?

超自动化是商业组织中用于自动化所有可以自动化的流程的概念。为此，它集体利用了人工智能、机器学习、机器人流程自动化、业务流程管理等新兴技术。

什么是超自动化?

在金融领域，使用 RPA 工具验证发票以确保其有效且不存在欺诈行为就是超自动化的一个例子。

什么是超自动化的核心?

机器人流程自动化 (RPA) 与人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 相结合，构成了超自动化的核心。

AI 和超自动化有什么区别?

AI 和超自动化完全不同，因为 AI(人工智能)是一种在机器中模拟人类智能的技术，它是超自动化的一部分，而超自动化是一个完整的结合 AI、ML、RPA 等各种技术的工具，以创建数字化、自动化的劳动力，从而实现端到端流程自动化。

什么是超自动化银行业务?

超自动化银行业务是一种通过使用 AI、ML 和 RPA 来实现银行业务流程自动化的概念。旨在提高银行业的效率和客户服务。