超自动化如何工作?
超自动化不过是 RPA(机器人流程自动化)的智能版本，它将 AI、ML 和高级分析等技术与 RPA 相结合，以执行具有认知能力和增强决策能力的流程自动化。
阅读本章以详细了解超自动化如何工作。
超自动化如何工作?
下面提供了超自动化工作的分步说明 −
步骤 1:识别自动化领域
超自动化的工作始于识别商业组织中的自动化机会。超自动化的这一阶段涉及以下关键活动:−
- 识别低价值、手动、重复性任务
- 识别可以通过自动化优化的复杂流程和工作流
- 创建组织内的工作流和流程图
此步骤基本上为确定效率低下和通过自动化优化流程提供了基础。
第 2 步:创建组织的数字孪生
组织的数字孪生，也称为 DTO，是一个重要概念，在超自动化的实施和工作中发挥着至关重要的作用。
它基本上是一种虚拟表示业务流程的方法。在超自动化中，组织的数字孪生执行以下关键功能−
- 它创建了组织中流程的动态模型。为此，它利用了流程数据和任务挖掘工具。
- 它提供了各种流程和工作流之间交互的详细视图。
DTO 帮助组织了解流程中的低效率并实时改进它们，以便自动化可以与组织的业务目标保持一致。
步骤 3:技术集成
众所周知，超自动化不是基于单一技术，而是使用多种技术的集合来自动化工作流和流程并提供增强的决策能力。
这里给出了超自动化中的一些关键技术及其功能 −
- RPA −机器人流程自动化是超自动化的核心，它可以自动执行所有重复性任务。
- AI − AI 在超自动化中模拟智能，并使其能够执行需要认知决策和预测分析的功能。
- ML − ML 允许超自动化系统从过去的经验中学习和改进。它提高了自动化的准确性，并允许系统适应变化。
- 自然语言处 − 超自动化中的 NLP 允许通过文本或语音模拟人类对话。它用于实时响应最终用户的问题。通过提供更快、更个性化的支持，这可以增强客户体验。
所有这些技术共同使超自动化成为一个智能系统，使其能够处理结构化和非结构化数据和流程。
步骤 4:工作流程的设计和部署
在确定要自动化的流程并集成所需的技术后，我们现在需要设计和部署工作流程，具体操作如下 −
- 使用为超自动化开发的不同低代码或无代码平台设计工作流程。
- 将多个系统连接在一起以实现工作流程自动化。为此，我们可以使用各种流程自动化工具，如 BPMS(业务流程管理软件)和 iPaaS(集成平台即服务)。
- 使系统灵活适应工作流程的变化，以满足业务需求。
第 5 步:持续监控和改进
一旦超自动化部署并投入执行，就必须对其进行实时监控和改进，以提供优化的流程自动化。可以按如下方式完成 −
- 持续监控组织的数字孪生，以查看流程自动化的性能并识别效率低下之处。
- 将使用人工智能分析工具来获取洞察力，以提高工作流程的效率。
- 定期更新超自动化系统，以便它们能够适应不断变化的业务需求和技术进步。
结论
在本章中，我们解释了超自动化工作原理的关键步骤，其中每个步骤都有与之相关的特定功能。现在让我们进入下一章，了解实施超自动化的好处。
