超自动化 - 简介

超自动化 (Hyperautomation) 是将商业组织中所有可能的工作流程和流程自动化的过程，从生产链或装配线到营销或销售流程。为此，它结合了各种先进技术，如人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA)。顾名思义，超自动化可以自动化几乎所有重复的任务。

我们可以说，在现代商业组织中，超自动化是数字化转型和提高效率的主要因素，因为它减少了低价值任务所涉及的工作量和成本。它还最大限度地减少了整个组织中流程和工作流中的人为参与，从而减少了人为错误。

在本章中，我们将讨论超自动化的一些基本概念，从其基本定义到演变和在企业数字化转型中的作用。

什么是超自动化?

超自动化是一种允许通过使用 AI、ML、BPM、RPA 等技术来自动化整个组织的大多数任务、流程或工作流的过程。简而言之，超自动化是将商业组织中可以自动化的一切自动化的概念。

超自动化是商业组织数字化转型背后的关键概念。它最大限度地减少了大多数业务运营中的人为参与，并通过消除人为错误来提高效率。

如今，商业组织正在实施超自动化，使用人工智能和机器学习等新兴技术简化流程，以便他们的员工可以专注于更高价值的任务和流程。现代组织中的超自动化正成为其生存和排名的基本要求。

现在让我们了解商业组织中的自动化如何从机器人流程自动化 (RPA) 转变为超自动化。

超自动化概念的出现是因为 RPA 在自动化商业组织中的复杂流程方面存在局限性。超自动化可以克服 RPA 的大多数限制，因为它结合使用了人工智能、机器学习、自然语言处理、流程挖掘、业务流程自动化以及机器人流程自动化等多种技术。

与 RPA 不同，超自动化可以端到端地自动化任务和流程，并增强决策能力。由于超自动化使用高级分析和认知技术，它提高了业务流程的响应能力。

以下讨论提供了有关业务流程自动化从机器人流程自动化到超自动化的演变的更多见解。

在商业组织中，自动化始于自动执行基于规则的重复性任务，如数据输入、报告和发票生成等。

将 RPA 技术集成到业务流程中，通过自动化一些涉及使用结构化数据的更复杂的任务或流程来提高效率。但 RPA 无法处理需要智能决策和异常处理的任务。

现在，自动化阶段已经到来，人工智能和机器学习等智能技术与机器人流程自动化相结合，以实现流程中的认知决策。这些技术可以处理非结构化数据和异常情况。因此，AI 和 ML 的集成使得自动化流程的执行可预测。

此阶段的自动化被视为超自动化的开始，商业组织开始创建全面的自动化生态系统，以实现其工作流程和流程的自动化。

在此阶段，AI、ML、RPA、流程和任务挖掘、数据分析等各种先进技术集成在一起，以实现组织中整个流程和工作流的自动化。

首先，很难明确区分传统自动化和超自动化，但在现代商业背景下，传统自动化可以被视为超自动化的一部分。

传统自动化，简称为自动化，可以被视为无需任何人工干预即可自动执行基于规则的重复性任务的过程。它基本上是小规模的流程和任务自动化，主要自动化单个任务，而不是整个流程或工作流。

而超自动化被认为是流程的智能自动化，它结合使用了多种先进技术，如AI、ML、RPA、任务挖掘、流程挖掘、数据分析等。因此，它能够实现需要认知决策的端到端流程的大规模自动化。

超自动化在企业数字化转型中发挥着重要作用。它利用AI、ML、RPA、BPM等新兴技术，实现整个企业组织端到端流程和工作流的自动化。超自动化可以加快业务运营速度，同时提高运营效率并减少错误。

基本上，超自动化将流程自动化提升到一个新的水平，使企业能够更快地完成流程，并释放资源用于更高价值的任务。

在本章中，您学习了超自动化的一些基础知识及其在业务转型中的作用。让我们进入下一章，了解突出超自动化在现代商业组织中重要性的因素