超自动化 - 快速指南
超自动化 - 简介
超自动化 (Hyperautomation) 是将商业组织中所有可能的工作流程和流程自动化的过程，从生产链或装配线到营销或销售流程。为此，它结合了各种先进技术，如人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA)。顾名思义，超自动化可以自动化几乎所有重复的任务。
我们可以说，在现代商业组织中，超自动化是数字化转型和提高效率的主要因素，因为它减少了低价值任务所涉及的工作量和成本。它还最大限度地减少了整个组织中流程和工作流中的人为参与，从而减少了人为错误。
在本章中，我们将讨论超自动化的一些基本概念，从其基本定义到演变和在企业数字化转型中的作用。
什么是超自动化?
超自动化是一种允许通过使用 AI、ML、BPM、RPA 等技术来自动化整个组织的大多数任务、流程或工作流的过程。简而言之，超自动化是将商业组织中可以自动化的一切自动化的概念。
超自动化是商业组织数字化转型背后的关键概念。它最大限度地减少了大多数业务运营中的人为参与，并通过消除人为错误来提高效率。
如今，商业组织正在实施超自动化，使用人工智能和机器学习等新兴技术简化流程，以便他们的员工可以专注于更高价值的任务和流程。现代组织中的超自动化正成为其生存和排名的基本要求。
从 RPA 到超自动化的自动化演变
现在让我们了解商业组织中的自动化如何从机器人流程自动化 (RPA) 转变为超自动化。
超自动化概念的出现是因为 RPA 在自动化商业组织中的复杂流程方面存在局限性。超自动化可以克服 RPA 的大多数限制，因为它结合使用了人工智能、机器学习、自然语言处理、流程挖掘、业务流程自动化以及机器人流程自动化等多种技术。
与 RPA 不同，超自动化可以端到端地自动化任务和流程，并增强决策能力。由于超自动化使用高级分析和认知技术，它提高了业务流程的响应能力。
以下讨论提供了有关业务流程自动化从机器人流程自动化到超自动化的演变的更多见解。
第一阶段:早期自动化
在商业组织中，自动化始于自动执行基于规则的重复性任务，如数据输入、报告和发票生成等。
第二阶段:机器人流程自动化 (RPA) 的集成
将 RPA 技术集成到业务流程中，通过自动化一些涉及使用结构化数据的更复杂的任务或流程来提高效率。但 RPA 无法处理需要智能决策和异常处理的任务。
第三阶段:智能技术集成
现在，自动化进入了这一阶段，人工智能和机器学习等智能技术与机器人流程自动化相结合，以实现流程中的认知决策。这些技术可以处理非结构化数据和异常。因此，AI 和 ML 的集成使自动化流程的执行变得可预测。
第 4 阶段:端到端流程自动化
此自动化阶段被视为超自动化的开始，商业组织开始创建全面的自动化生态系统，以实现其工作流程和流程的自动化。
在此阶段，AI、ML、RPA、流程和任务挖掘、数据分析等各种先进技术集成在一起，以实现组织中整个流程和工作流的自动化。
传统自动化与超自动化有何不同?
首先，很难明确区分传统自动化和超自动化，但在现代商业背景下，传统自动化可以被视为超自动化的一部分。
传统自动化，简称为自动化，可以被认为是无需任何人工干预即可自动执行基于规则的重复性任务的过程。它基本上是小规模的流程和任务的自动化，并且主要自动化单个任务而不是整个流程或工作流。
而超自动化被认为是流程的智能自动化，它结合使用了多种先进技术，如AI，ML，RPA，任务挖掘，流程挖掘，数据分析等。因此，它能够实现需要认知决策的端到端流程的大规模自动化。
超自动化在企业数字化转型中的作用
超自动化在企业数字化转型中发挥着重要作用。它利用AI，ML，RPA，BPM等新兴技术来自动化整个企业组织的端到端流程和工作流。超自动化可以加快业务运营速度，同时提高运营效率并减少错误。
基本上，超自动化将流程自动化提升到一个新的水平，使企业能够更快地完成流程，并释放资源用于更高价值的任务。
结论
在本章中，您学习了超自动化的一些基础知识及其在转型业务中的作用。让我们进入下一章，了解突出超自动化在现代商业组织中重要性的因素
超自动化的重要性
在当今技术飞速进步的世界中，商业组织面临着日益增长的创新、研究和流程优化需求。超自动化是一种端到端流程自动化概念，可让企业简化这些问题。
基本上，超自动化提供了一个由各种工具和技术组成的集成系统，用于自动化高度复杂的流程和工作流程，包括认知决策。这对于企业在其领域保持竞争力非常重要。
超自动化中使用的技术(例如 AI、ML、机器人流程自动化和业务流程自动化)使组织能够提高其流程和工作流程的效率、一致性、可靠性和准确性。它还使企业能够扩大规模并释放人力资源以用于更高价值的任务和活动。
阅读本章以了解超自动化在现代商业组织中的重要性。
为什么超自动化很重要?
超自动化的主要目标是使所有可以自动化的流程和工作流程自动化，这使它在任何商业组织中都很重要。使超自动化成为商业组织重要组成部分的其他关键因素如下所述 −
提高运营效率
由于超自动化允许企业自动化其大多数流程和工作流程，因此它在提高运营效率方面发挥着重要作用。它通过使用智能自动化和认知决策完成重复任务来优化工作流程。因此，超自动化提供了一致的结果。它还帮助企业释放人力资源用于其他高价值的战略运营，从而进一步提高效率。
让我们考虑一个示例来了解超自动化在提高运营效率方面的重要性。超自动化可用于自动化财务系统中的数据输入，从而释放人力资源，减少处理时间并提高准确性。
降低成本
超自动化还允许企业降低成本，这使其成为现代企业的重要组成部分。它利用数字技术实现任务和流程的自动化，使组织能够节省劳动力费用、减少人为错误并最大限度地降低返工成本。因此，物流、制造等运营成本非常高的行业发现超自动化是节省成本的宝贵资产。
自动化端到端流程
超自动化能够自动化整个流程和工作流，而不是单个任务。这是可能的，因为它结合使用多种智能技术，如 AI、ML、BPM、RPA 等，从头到尾简化操作。这种端到端的流程自动化可确保更高的效率和一致的结果。
提高生产力
超自动化可帮助组织将员工从低价值任务中解放出来，让他们参与需要人类创造力和智慧的高价值活动。这是可能的，因为超自动化可以从头到尾自动执行重复性任务。这种重复性、低价值任务的自动化以及员工参与高价值任务提高了整个企业组织的生产力，因为它使他们能够更快地按照需求完成项目。
改善流程中的决策
超自动化利用人工智能、机器学习和高级分析等认知技术来管理流程和工作流。这些技术使系统能够分析大量数据，识别其中的模式并提取有意义的见解。所有这些活动使组织能够在整个业务流程中做出更明智的决策，以产生一致的结果，并保持竞争力和对市场变化的响应。
灵活性和可扩展性
超自动化的设计和结构可以根据业务需求轻松更改，而无需花费太多精力和成本。因此，它可以满足组织的可扩展性要求，并提供灵活性以适应流程中的任何变化。
改善客户体验
超自动化允许商业组织使用人工智能工具和聊天机器人有效地处理他们的客户支持服务。它提供更快的响应和更个性化的服务建议，从而增强客户互动和满意度。
更快的上市时间
超自动化可以自动化和加速整个组织的大多数流程，从产品设计到营销和交付。此外，它还可以减少流程中的错误并优化生产时间表。超自动化的所有这些优点大大减少了将产品推向市场所需的时间，并使组织具有竞争力。
增强的监管标准和合规性
超自动化提供高级流程监控功能，使企业组织能够保持监管合规性和政策。自动化流程提供一致且无错误的最终结果，这对于维护监管标准非常重要。
结论
在本章中，我们重点介绍了一些关键参数，这些参数使超自动化成为现代企业的重要组成部分。
总之，超自动化是帮助组织转变业务流程和提高组织整体效率的关键技术。因此，在当今竞争激烈的环境中，企业正在使用超自动化来实现运营现代化并提高消费者满意度。
超自动化 - 技术
阅读本章以了解用于实施超自动化的技术。我们知道，超自动化是各种智能技术的综合概念，例如人工智能、机器学习、高级分析、机器人过程自动化等。在本章中，我们将详细介绍所有这些技术，并了解它们在超自动化中的功能和意义。
超自动化技术
超自动化不是基于单一技术，而是利用多种技术集成来实现业务流程和运营的自动化。结合这些多种技术的主要目标是从头到尾实现尽可能多的流程和工作流的自动化。因此，超自动化中多种技术的使用使得端到端流程自动化成为可能。
下面详细介绍了超自动化的关键技术及其在超自动化中的基本概念、功能和优势。
机器人流程自动化 (RPA)
RPA(机器人流程自动化)是一种自动化技术，它提供软件驱动的机器人来执行基于规则的重复性任务和操作。但是，RPA 只能处理那些使用结构化数据的任务。因此，它用于模拟业务运营和流程中的人类交互，以自动完成数据输入、报告生成、库存管理等低价值任务。
在超自动化中，RPA 用于自动化数据输入、系统检查、报告生成等普通任务。通过自动化低价值、重复性任务并释放人类员工以专注于更高价值的任务，RPA 提供了以下主要优势 −
- 减少人为错误
- 提高效率
- 让员工专注于战略性、高价值活动
- 加快流程和运营
人工智能 (AI)
人工智能是一种在机器中实现类似人类智能和决策能力的先进技术。
在超自动化中，AI 用于实现认知自动化，以便它可以处理涉及结构化和非结构化数据以及不可预测异常的任务和流程。人工智能使超自动化能够做出更明智的决策，从而高效地完成任务。
人工智能与超自动化的结合具有以下优势 –
- 在自动化中提供认知决策
- 允许处理和执行更复杂的任务和流程
- 通过减少错误来提高操作效率
机器学习 (ML)
机器学习 是人工智能 (AI) 的一个子集，它允许数字系统从过去的活动中学习和改进，而无需明确编程。为此，它使用各种先进的算法来分析过程数据，识别其中的模式，并做出预测以更好地执行任务。
在超自动化中，机器学习主要用于处理和分析结构化和非结构化数据，以确定模式并增强过程自动化中的决策。
机器学习在超自动化中提供以下主要优势 −
- 提高自动化的准确性
- 允许在过程自动机中做出更明智的决策
- 进一步减少需要认知决策的更复杂任务中的人为干预
大数据
大数据是一组用于存储、处理、分析和管理大量数据的工具和技术。大数据技术可以确定从流程中获得的数据中的模式，并做出决策或为自动化提供最佳解决方案。
在超自动化中，大数据技术用于分析大量流程数据以识别其中的模式，并为业务流程和工作流开发数据驱动的优化自动化策略。
以下是大数据在超自动化中的一些主要优势 −
- 提供实时分析，有助于更快地做出决策
- 使自动化更加个性化并适应流程和工作流
- 帮助了解流程数据中的隐藏趋势
协作机器人 (Cobots)
Cobots 是工业机器人，旨在帮助人类工人在共享工作环境中完成任务。这些机器人经过优化，可以安全地与人类一起操作。
在超自动化中，协作机器人用于处理物理任务、简化工作流程和提高商业组织运营效率。
协作机器人在超自动化中提供的主要优势包括−
- 提供更高效、更安全的工作环境
- 提供有效的协作来完成任务
- 提高人类员工的生产力
- 最大限度地降低运营成本
聊天机器人
聊天机器人是软件机器人，旨在模拟人类与人类最终用户的对话。这些工具主要经过优化，可以通过文本或语音消息与最终用户进行实时对话。大多数现代聊天机器人都利用人工智能、机器学习和自然语言处理等先进技术来提供像人类一样的对话能力。
商业组织在其超自动化生态系统中使用聊天机器人来处理客户查询，了解客户的问题，并实时提供自动响应或解决方案。因此，聊天机器人可以自动化和增强客户支持服务，并改善整体客户体验。
在超自动化中使用聊天机器人会给商业组织带来以下好处 −
- 提供全天候客户支持成为可能
- 提高客户满意度和体验
- 降低运营成本，主要涉及客户支持服务
- 根据客户查询提供准确且一致的解决方案
结论
本章详细概述了实现超自动化的各种技术，并强调了它们在商业组织中的重要性和好处。所有这些技术共同使超自动化成为自动化和简化可自动化业务中所有流程和工作流的尖端解决方案。
超自动化如何工作?
超自动化不过是 RPA(机器人流程自动化)的智能版本，它将 AI、ML 和高级分析等技术与 RPA 相结合，以执行具有认知能力和增强决策能力的流程自动化。
阅读本章以详细了解超自动化如何工作。
超自动化如何工作?
下面提供了超自动化工作的分步说明 −
步骤 1:识别自动化领域
超自动化的工作始于识别商业组织中的自动化机会。超自动化的这一阶段涉及以下关键活动:−
- 识别低价值、手动、重复性任务
- 识别可以通过自动化优化的复杂流程和工作流
- 创建组织内的工作流和流程图
此步骤基本上为确定效率低下和通过自动化优化流程提供了基础。
第 2 步:创建组织的数字孪生
组织的数字孪生，也称为 DTO，是一个重要概念，在超自动化的实施和工作中发挥着至关重要的作用。
它基本上是一种虚拟表示业务流程的方法。在超自动化中，组织的数字孪生执行以下关键功能−
- 它创建了组织中流程的动态模型。为此，它利用了流程数据和任务挖掘工具。
- 它提供了各种流程和工作流之间交互的详细视图。
DTO 帮助组织了解流程中的低效率并实时改进它们，以便自动化可以与组织的业务目标保持一致。
步骤 3:技术集成
众所周知，超自动化不是基于单一技术，而是使用多种技术的集合来自动化工作流和流程并提供增强的决策能力。
这里给出了超自动化中的一些关键技术及其功能 −
- RPA −机器人流程自动化是超自动化的核心，它可以自动执行所有重复性任务。
- AI − AI 在超自动化中模拟智能，并使其能够执行需要认知决策和预测分析的功能。
- ML − ML 允许超自动化系统从过去的经验中学习和改进。它提高了自动化的准确性，并允许系统适应变化。
- 自然语言处理 − 超自动化中的 NLP 允许通过文本或语音模拟人类对话。它用于实时响应最终用户的问题。通过提供更快、更个性化的支持，这可以增强客户体验。
所有这些技术共同使超自动化成为一个智能系统，使其能够处理结构化和非结构化数据和流程。
步骤 4:工作流程的设计和部署
在确定要自动化的流程并集成所需的技术后，我们现在需要设计和部署工作流程，具体操作如下 −
- 使用为超自动化开发的不同低代码或无代码平台设计工作流程。
- 将多个系统连接在一起以实现工作流程自动化。为此，我们可以使用各种流程自动化工具，如 BPMS(业务流程管理软件)和 iPaaS(集成平台即服务)。
- 使系统灵活适应工作流程的变化，以满足业务需求。
第 5 步:持续监控和改进
一旦超自动化部署并投入执行，就必须对其进行实时监控和改进，以提供优化的流程自动化。可以按如下方式完成 −
- 持续监控组织的数字孪生，以查看流程自动化的性能并找出效率低下之处。
- 将使用人工智能分析工具来获取洞察力，以提高工作流程的效率。
- 定期更新超自动化系统，以便它们能够适应不断变化的业务需求和技术进步。
结论
在本章中，我们解释了超自动化工作原理中涉及的关键步骤，其中每个步骤都有与之相关的特定功能。现在让我们进入下一章，了解实施超自动化的好处。
超自动化的好处
超自动化是一种针对业务流程和工作流的高级自动化解决方案，它具有多种优势，吸引企业将其集成到其运营中。提高运营效率和降低成本是超自动化最显著的好处。
在本章中，我们将了解超自动化的一些主要优势，这些优势使其成为业务流程自动化的首选。
超自动化的好处
作为人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、软件机器人、自然语言处理、机器人流程自动化等多种先进技术的集成，超自动化在整个组织的业务运营和流程自动化中具有以下优势 –
提高效率
超自动化允许企业端到端地自动化所有可能的流程和工作流程，因此人类员工可以参与高价值任务需要人类智慧和创造力的复杂流程。此外，自动化可以更快地完成流程，减少错误和失败风险。因此，它提高了整个组织的整体运营效率。
提高生产力
超自动化提供自动化功能来处理简单的重复任务以及需要一定程度认知智能的复杂流程。因此，它将人类工人从大多数重复性任务中解放出来，使他们能够专注于重要的战略运营。因此，它在组织中创造了更高效的工作环境。
降低成本
超自动化可以最大限度地减少人为错误，减少流程完成所需的时间，并消除操作中的精简困难。这有助于降低大量成本。此外，它使企业组织能够扩展其运营和业务机会，而无需任何额外成本。因此，超自动化通过多种方式帮助组织降低成本。
提高准确性
超自动化减少了数据输入、报告生成、计算等重复任务中的手动错误。此外，它利用机器学习，使系统能够从过去的经验中学习和改进。因此，超自动化提高了业务流程的准确性，最终产生可靠的输出。
提高客户满意度
超自动化简化了企业组织中的流程和工作流程，并允许在缩短生产时间内产生可靠且一致的输出。自动化还减少了服务或产品交付所需的时间。除此之外，人工智能聊天机器人还有助于实时、全天候地理解和解决客户查询。超自动化的所有这些功能都建立了客户对企业的信任和忠诚度，并提高了整体客户满意度。
提高敏捷性
超自动化为企业组织提供了快速适应市场变化的能力。这是可能的，因为超自动化允许自动化和优化尽可能多的流程和工作流程，并可以在需要时实时调整。
合规性
超自动化提供了各种自动化工具来执行流程和工作流程中的合规性检查。因此，它允许流程遵守监管标准和合规性。
可扩展性
超自动化使组织能够处理不断增加的工作量，而无需额外的组件和人工。因此，它使他们能够通过优化流程和最大限度地提高资源利用率来扩展运营。
提高员工满意度
超自动化能够自动执行整个企业组织中大多数重复性和低价值任务，并将员工从中解放出来。它允许员工参与符合他们的兴趣、能力和技能的有意义的高价值任务。这让员工产生了一种工作满足感，并激励他们以更高效的方式完成工作。
提供高级见解
超自动化集成了各种人工智能分析工具来处理大量业务数据。因此，它提供了更高级的见解和可操作的建议，以便做出更明智的决策和业务战略。
更好的安全性
超自动化通过实施自动化安全法规和协议、持续的系统监控和识别潜在问题，提供了增强且一致的安全标准。
竞争优势
超自动化通过提高效率、加快服务交付、降低成本和增强客户体验，帮助企业组织在其领域具有竞争力。
提高投资回报率
超自动化还可以提高企业的投资回报率 (ROI)。这是通过降低成本、提高客户满意度和提高运营效率来实现的。
结论
在本章中，我们重点介绍了在商业组织中实施超自动化的一些重要好处。所有这些好处共同使超自动化成为优化业务流程、提高运营效率和降低成本的有吸引力的解决方案。现在让我们进入下一章，了解实施超自动化的挑战。
超自动化的挑战
超自动化使商业组织能够高效、智能、快速地工作，但在实施过程中也存在一定的局限性和挑战。
本章下文介绍了组织在实施超自动化时面临的一些主要问题或挑战。
设计和实施复杂性
超自动化使用多种先进技术来实现业务流程和工作流的自动化。这种多种技术的集成需要深厚的技术专业知识以及对这些技术如何协同工作的理解。所有这些都使得超自动化的设计和实施相对复杂。
耗时
多种技术的集成增加了互连和确保其可靠运行所需的时间。因此，超自动化的实施是一个耗时的过程。
高投资
超自动化利用复杂、先进的技术和技术专长来实施，因此需要高额的初始投资。此外，企业组织必须投资培训员工和维护超自动化系统，这进一步增加了组织的成本。
难以与旧系统集成
许多企业组织依赖于过时的旧系统。现代超自动化系统与它们的集成非常困难，并且可能导致数据隔离或流程执行效率低下。
由于数据质量差而导致的故障
超自动化的可靠和高效运行完全依赖于一致和准确的数据。如果提供的数据质量差，则可能导致流程执行效率低下或流程完全失败。
抵制变革
超自动化在组织员工中引起了对工作流失的恐惧。这可能是因为他们不了解超自动化将如何影响他们的工作角色。由于所有这些不确定性，员工抵制超自动化给组织带来的变化。
可扩展性问题
超自动化可以非常轻松地实现简单流程和工作流程的自动化，但是当涉及到在组织中的多个部门实施时，它会变得非常复杂并引入一些可扩展性问题。
过度自动化的风险
有时组织会尝试使用超自动化来自动化不适合自动化的流程和工作流程。这会导致无效的结果和资源的浪费。
结论
在本章中，我们解释了企业组织在实施和使用超自动化来自动化其流程和工作流时可能面临的挑战。
让我们进入下一章，讨论超自动化的实际应用。
超自动化的应用
超自动化是组织中业务流程和工作流自动化的创新解决方案。它是企业数字化转型背后的关键技术。为此，它使用各种智能技术，如AI、ML、RPA、NLP等，并提高业务运营的效率和准确性。
超自动化的应用
超自动化的主要应用是在商业组织中实现尽可能多的流程自动化。在本章中，我们将看到一些非常常见的超自动化实际用例，并了解超自动化如何在没有任何人工干预的情况下执行任务。
数据输入
超自动化用于自动执行银行、保险、医疗保健等各个行业的数据输入任务。众所周知，数据输入是一项重要任务，但如果手动完成，则需要大量时间和精力。此外，它可能存在人为错误。但是，使用超自动化，组织可以更快、更准确地输入数据。
当使用超自动化自动输入数据时，它会带来以下主要好处 –
- 减少输入大量数据所需的时间
- 减少人为错误并提高数据质量
- 提高处理效率和准确性
- 减少所涉及的人工和成本
客户支持
超自动化提供聊天机器人和虚拟助手等人工智能工具来处理客户查询并实时提供个性化解决方案。因此，它改善了客户支持和体验。
以下是在客户支持应用程序中使用超自动化的一些主要好处——
- 即时响应客户查询并增强客户体验
- 能够处理与最终用户的复杂交互
- 提供全天候支持和服务
- 可以扩展以满足不断增长的需求，而无需增加员工
- 提供个性化的客户支持
IT 运营管理
超自动化通过使用人工智能工具提供了简化大多数 IT 运营的能力。它允许系统自动实时检测和解决运营问题，以便 IT 团队可以参与更高价值的战略活动。
财务流程
超自动化还用于商业组织，以自动化财务流程和工作流程，如发票生成、费用管理、生成财务报告等。它为组织带来了多种好处，如减少人工错误、最大限度地缩短处理时间、提高准确性等。
供应链管理
超自动化用于商业组织中的供应链自动化。它可以自动执行需求预测、物流跟踪、库存管理等任务。它还允许通过分析历史数据来优化供应链运营。
在供应链管理中使用超自动化的好处如下 –
- 降低成本
- 提高运营效率
- 更快地提供服务
- 减少手动效率低下
- 增强客户体验
人力资源管理
超自动化还用于数字化和自动化人力资源管理功能，例如工资单处理、员工记录管理、入职和离职流程以及绩效监控。
因此，它有助于在人力资源管理中实现以下优势 –
- 减少重复性工作所需的时间任务
- 提高运营效率
- 提供有关员工敬业度和保留率的建议
合规与风险管理
超自动化还用于自动化组织中的合规流程。它还有助于提高法规遵守率并最大限度地降低财务风险。在这些操作中使用超自动化可带来以下主要好处 -
- 准确检测和防止金融交易中的欺诈行为
- 允许持续评估风险
- 提供实时警报
- 减少不合规的处罚
销售和营销自动化
销售和营销自动化是超自动化在商业组织中的主要应用之一。它允许组织自动化其销售和营销运营，如潜在客户跟踪、数据输入、广告活动客户定位等。
因此，超自动化在销售和营销运营中的应用具有以下主要优势 –
- 提高生产力
- 允许提供个性化的客户体验
- 提高效率
- 增加收入和业务增长
数据分析和洞察
超自动化能够直接从文档中提取和分析数据，无需任何人工干预。因此，它用于简化和加快数据处理和分析。它带来了诸多优势，例如增强决策能力、发现低效率和增长机会。
结论
从以上讨论中可以清楚地看出，超自动化正被用于转变各行各业的运营，从金融机构到医疗保健和供应链管理。
超自动化的使用正在提高组织的运营效率，优化其流程和工作流程，使其在其领域具有竞争力。
