大数据分析教程

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。在过去的十年里，一个人必须处理的数据量已经爆炸到难以想象的水平，与此同时，数据存储的价格也系统性地降低了。 私营公司和研究机构从手机和汽车等设备中捕获有关其用户交互、业务、社交媒体以及传感器的数 TB 数据。 这个时代的挑战是理解这片海量的数据。这就是大数据分析发挥作用的地方。

大数据分析主要涉及从不同来源收集数据，以分析师可以使用的方式对其进行处理，并最终交付对组织业务有用的数据产品。

将从不同来源检索到的大量非结构化原始数据转换为对组织有用的数据产品的过程构成了大数据分析的核心。

在本教程中，我们将讨论大数据分析的最基本概念和方法。

谁适合阅读?

本教程是为渴望学习大数据分析基础的软件专业人士准备的。 一般从事分析的专业人士也可以使用本教程来获得良好的效果。

需要具备的知识?

在您开始学习本教程之前，我们假设您事先接触过在组织级别处理大量未处理的数据。

通过本教程，我们将开发一个小型项目，以提供对现实世界问题的了解以及如何使用大数据分析来解决它。 您可以从此链接下载该项目的必要文件: http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/