正如在大数据生命周期中提到的，开发大数据产品所产生的数据产品在大多数情况下是以下一些 −
机器学习实现 − 这可以是分类算法、回归模型或分割模型。
推荐系统 − 目标是开发一个基于用户行为推荐选择的系统。 Netflix 是该数据产品的特色示例，根据用户的评分，推荐其他电影。
仪表板 − 业务通常需要工具来可视化聚合数据。 仪表板是一种图形机制，使这些数据可以访问。
即席分析 − 通常，业务领域有问题、假设或神话，可以通过数据进行临时分析来回答。
