使用 DAX 进行数据建模 - 概述

所有组织的决策者都已认识到需要分析其组织的历史数据,以及整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中,为了应对不断变化的业务挑战,这一点日益重要。

大数据和商业智能已成为商业界的流行语。数据源变得庞大,数据格式也变得多种多样。当务之急是拥有易于使用的工具,以便在更短的时间内处理不断涌现的海量数据,从而获得洞察力并在适当的时间做出相关决策。

数据分析师不能再等待 IT 部门处理所需的数据了。他们需要一个方便的工具,使他们能够快速理解所需的数据,并以一种格式提供这些数据,帮助决策者在正确的时间采取必要的行动。

Microsoft Excel 有一个强大的工具叫做 Power Pivot,它在以前的 Excel 版本中作为插件提供,在 Excel 2016 中是内置功能。Power Pivot 的数据库称为数据模型,在数据模型上运行的公式语言称为 DAX(数据分析表达式)使 Excel 用户能够立即执行数据建模和分析等任务。

在本教程中,您将学习使用基于 Power Pivot 数据模型的 DAX 进行数据建模和分析。本教程中使用示例利润和分析数据库进行演示。

数据建模和分析概念

您从各种来源获得的数据(称为原始数据)需要处理后才能用于分析目的。您将在"数据建模和分析概念"一章中了解这些内容。

使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析

由于您将在本教程中掌握的工具是 Excel Power Pivot,因此您需要了解如何在 Power Pivot 中执行数据建模和分析步骤。您将在本章"使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析"中更广泛地学习这些内容。

随着您继续学习后续章节,您将了解 Power Pivot、DAX 和 DAX 函数在数据建模和分析中的不同方面。

在本教程结束时,您将能够使用 DAX 针对任何手头的情况执行数据建模和分析。