Plotly - 导出为静态图像

离线图表的输出可以导出为各种光栅和矢量图像格式。为此，我们需要安装两个依赖项 - orca 和 psutil。

Orca

Orca 代表开源报告创建器应用程序。它是一个 Electron 应用程序，可从命令行生成 plotly 图表、dash 应用程序、仪表板的图像和报告。Orca 是 Plotly 图像服务器的骨干。

psutil

psutil （python 系统和进程实用程序） 是一个跨平台库，用于检索有关 Python 中正在运行的进程和系统利用率的信息。它实现了 UNIX 命令行工具提供的许多功能，例如：ps、top、netstat、ifconfig、who 等。psutil 支持所有主流操作系统，例如 Linux、Windows 和 MacOs

Orca 和 psutil 的安装

如果您使用的是 Python 的 Anaconda 发行版，则可以通过 conda 包管理器 非常轻松地安装 orca 和 psutil，如下所示 −

conda install -c plotly plotly-orca psutil

因为 orca 在 PyPi 存储库中不可用。您也可以使用 npm 实用程序 来安装它。

npm install -g electron@1.8.4 orca

使用 pip 安装 psutil

pip install psutil

如果您无法使用 npm 或 conda，也可以从以下网站下载 orca 的预构建二进制文件，网址为 https://github.com/plotly/orca/releases。

要将 Figure 对象导出为 png、jpg 或 WebP 格式，首先，导入 plotly.io 模块

import plotly.io as pio

现在，我们可以调用write_image() 函数如下 −

pio.write_image(fig, 'sinewave.png')
pio.write_image(fig, 'sinewave.jpeg')
pio.write_image(fig,'sinewave.webp)

orca 工具还支持将 plotly 导出为 svg、pdf 和 eps 格式。

Pio.write_image(fig, 'sinewave.svg')
pio.write_image(fig, 'sinewave.pdf')

在 Jupyter notebook 中，通过 pio.to_image() 函数获取的图像对象可以内联显示如下 −