MySQL 8 教程

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MySQL 8 数据库

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MySQL 8 用户

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MySQL 8 表

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MySQL 8 查询

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MySQL 8 视图

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MySQL 8 索引

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MySQL 运算符和子句

MySQL - Where 子句 MySQL - Limit 子句 MySQL - Distinct 子句 MySQL - Order By 子句 MySQL - Group By 子句 MySQL - Having 子句 MySQL - AND 运算符 MySQL - OR 或运算符 MySQL - LIKE 运算符 MySQL - IN 运算符 MySQL - ANY 运算符 MySQL - Exists 运算符 MySQL - NOT 运算符 MySQL - NOT EQUAL 运算符 MySQL - IS NULL 运算符 MySQL - IS NOT NULL 运算符 MySQL - Between 运算符 MySQL - UNION 运算符 MySQL - UNION 与 UNION ALL MySQL - MINUS 运算符 MySQL - INTERSECT 运算符 MySQL - INTERVAL 运算符

MySQL 连接

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MySQL 键

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MySQL 触发器

MySQL - 触发器 MySQL - 创建触发器 MySQL - 显示触发器 MySQL - 删除触发器 MySQL - 插入前触发器 MySQL - 插入后触发器 MySQL - 更新前触发器 MySQL - 更新后触发器 MySQL - 删除前触发器 MySQL - 删除后触发器

MySQL 8 数据类型

MySQL - 数据类型 MySQL - VARCHAR MySQL - BOOLEAN MySQL - ENUM 枚举 MySQL - DECIMAL 十进制 MySQL - INT 整数 MySQL - FLOAT 浮点数 MySQL - BIT 位 MySQL - TINYINT 微小整数 MySQL - BLOB 二进制大对象 MySQL - SET 集合

MySQL 正则表达式

MySQL - 正则表达式 MySQL - RLIKE 运算符 MySQL - NOT LIKE 运算符 MySQL - NOT REGEXP 运算符 MySQL - regexp_instr() 函数 MySQL - regexp_like() 函数 MySQL - regexp_replace() 函数 MySQL - regexp_substr() 函数

MySQL 全文搜索

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MySQL8 函数和运算符

MySQL - 日期和时间函数 MySQL - 算术运算符 MySQL - 数字函数 MySQL - 字符串函数 MySQL - 聚合函数

MySQL 8 其他概念

MySQL - NULL 值 MySQL - 事务 MySQL - 序列 MySQL - 处理重复项 MySQL - SQL 注入 MySQL - 子查询 MySQL - 注释 MySQL - 检查约束 MySQL - 存储引擎 MySQL - 将表导出为 CSV 文件 MySQL - 将 CSV 文件导入数据库 MySQL - UUID MySQL - 通用表表达式 MySQL - 级联删除 MySQL - Upsert 操作 MySQL - 水平分区 MySQL - 垂直分区 MySQL - 游标 MySQL - 存储函数 MySQL - SIGNAL 异常处理 MySQL - RESIGNAL 异常处理 MySQL - 字符集 MySQL - 排序规则 MySQL - 通配符 MySQL - 别名 MySQL - ROLLUP 超级聚合 MySQL - 当前日期 MySQL - 字面量 MySQL - 存储过程 MySQL - EXPLAIN 语句 MySQL - JSON MySQL - 标准差 MySQL - 查找重复记录 MySQL - 删除重复记录 MySQL - 选择随机记录 MySQL - 显示进程列表 MySQL - 更改列类型 MySQL - 重置自动增量 MySQL - Coalesce() 函数

MySQL 8 实用资源

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MySQL - TABLE 语句

MySQL TABLE 语句

MYSQL 中的 TABLE 语句用于检索指定表的行和列。它类似于 SELECT * FROM... 语句。但是,与 SELECT 语句不同,如果您尝试使用 TABLE 语句检索表的内容,则无法筛选表的行(使用 WHERE 子句)。 TABLE 语句始终返回指定表的完整行。

语法

以下是 TABLE 语句的语法 -

TABLE table_name;

示例

假设我们使用 CREATE 语句创建了一个名为 EMP 的表,如下所示 -

CREATE TABLE EMP (
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
);

现在,让我们使用 INSERT 语句在上面创建的表中插入值,如下所示 -

INSERT INTO EMP VALUES
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
('Alexandra', 'Botez', 26, 'F', 2000);

以下查询使用 TABLE 语句检索上面创建的表的内容 -

TABLE EMP;

输出

以下是上述查询的输出 -

FIRST_NAME LAST_NAME AGE SEX INCOME
Krishna Sharma 19 M 2000
Raj Kandukuri 20 M 2000
Ramya Ramapriya 25 F 5000
Alexandra Botez 26 F 2000

使用 ORDER BY 子句

ORDER BY 子句用于根据指定列对表中的记录进行排序。我们可以将此子句与 TABLE 语句一起使用,如下所示 -

TABLE table_name ORDER BY column_name;

其中,table_name 是表的名称,column_name 是需要根据其对指定表进行排序的列的名称。

示例

以下查询根据 FIRST_NAME 列对 EMP 表的内容进行排序和检索 -

TABLE EMP ORDER BY FIRST_NAME;

输出

上述查询将产生以下输出 -

FIRST_NAME LAST_NAME AGE SEX INCOME
Alexandra Botez 26 F 2000
Krishna Sharma 19 M 2000
Raj Kandukuri 20 M 7000
Ramya Ramapriya 25 F 5000

使用 LIMIT 子句

在获取记录时,如果您想按特定数量限制记录,可以使用 MYSQL 的 LIMIT 子句。您也可以将此子句与 TABLE 语句一起使用,如下所示 -

TABLE table_name LIMIT lt_number OFFSET off_number;

其中,table_name 是表的名称,lt_number 是要检索的记录数,off_number 是偏移量。

如果您需要限制从第 n 条记录(而不是第 1 条记录)开始的记录,可以使用 OFFSET 和 LIMIT 来实现。

示例

以下查询根据 INCOME 列对 EMP 表中的记录进行排序,并检索前两条记录 -

TABLE EMP ORDER BY INCOME LIMIT 2;

输出

以下是上述查询的输出 -

FIRST_NAME LAST_NAME AGE SEX INCOME
Krishna Sharma 19 M 2000
Alexandra Botez 26 F 2000

使用 UNION 子句

MySQL UNION 子句用于合并两个或多个 SELECT/TABLE 语句的结果,且不返回任何重复行。

要使用此 UNION 子句,每个 SELECT 语句必须具有

  • 选定的列数相同。
  • 列表达式数量相同。
  • 数据类型相同,并且
  • 顺序相同

以下是使用 UNION 子句(与 TABLE 语句一起使用)的语法 -

TABLE table_name1 UNION TABLE table_name2;

示例

假设我们使用如下所示的 CREATE 语句创建了一个名为 Student 的表 -

CREATE TABLE Student (Name VARCHAR(20), age INT);
现在,让我们向其中插入一些记录 -
INSERT INTO Student VALUES
('Krishna', 22),
('Raju', 20),
('Rahman', 21);

您可以验证 Student 表的内容,如下所示 -

TABLE Student;

输出

以下是上述 mysql 查询的输出 -

Name age
Krishna 22
Raju 20
Rahman 21

假设我们有另一个包含相同行数(以及相同数据类型)的表 -

CREATE TABLE Staff (Name VARCHAR(20), age INT);

现在,让我们尝试在 Staff 表中插入一些记录 -

INSERT INTO Staff VALUES
('Amit', 35),
('Nanda', 33),
('Swathi', 39);

您可以验证学生表的内容,如下所示 -

SELECT * FROM Staff;

输出

上述查询将生成以下输出 -

Name age
Amit 35
Nanda 33
Swathi 39

以下查询使用 JOIN 子句组合上述两个表 -

TABLE Student UNION TABLE Staff;

输出

以下是上述查询的输出 -

Name age
Krishna 22
Raju 20
Rahman 21
Amit 35
Nanda 33
Swathi 39

使用 SELECT 语句

您还可以使用 INSERT 语句和 TABLE 语句将一个表的内容插入另一个表。以下是执行此操作的语法 -

INSERT INTO table1 TABLE table2;

示例

假设我们创建了一个名为 student 的表,并在其中插入了 4 条记录,如下所示 -

Create table Student(Name Varchar(35), age INT, Score INT);

现在,让我们尝试向 Student 表中插入一些记录 -

INSERT INTO student values 
('Jeevan', 22, 8),
('Raghav', 26, -3),
('Khaleel', 21, -9),
('Deva', 30, 9);

假设我们有另一个表,其名称列和类型创建为 -

Create table Data(Name Varchar(35), age INT, Score INT);

以下查询将 Student 表的内容插入到 Data 表中 -

INSERT INTO Data TABLE Student;

验证

如果使用 SELECT 语句验证 Data 表的内容,则可以观察到插入的数据为 -

SELECT * FROM data;

输出

上述查询产生以下输出 -

Name age Score
Jeevan 22 8
Raghav 26 -3
Khaleel 21 -9
Deva 30 9