MySQL 8 教程

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MySQL 8 数据库

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MySQL 8 用户

MySQL - 创建用户 MySQL - 删除用户 MySQL - 显示用户 MySQL - 更改密码 MySQL - 授予权限 MySQL - 显示权限 MySQL - 撤销权限 MySQL - 锁定用户账户 MySQL - 解锁用户账户

MySQL 8 表

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MySQL 8 查询

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MySQL 8 视图

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MySQL 8 索引

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MySQL 运算符和子句

MySQL - Where 子句 MySQL - Limit 子句 MySQL - Distinct 子句 MySQL - Order By 子句 MySQL - Group By 子句 MySQL - Having 子句 MySQL - AND 运算符 MySQL - OR 或运算符 MySQL - LIKE 运算符 MySQL - IN 运算符 MySQL - ANY 运算符 MySQL - Exists 运算符 MySQL - NOT 运算符 MySQL - NOT EQUAL 运算符 MySQL - IS NULL 运算符 MySQL - IS NOT NULL 运算符 MySQL - Between 运算符 MySQL - UNION 运算符 MySQL - UNION 与 UNION ALL MySQL - MINUS 运算符 MySQL - INTERSECT 运算符 MySQL - INTERVAL 运算符

MySQL 连接

MySQL - 使用连接 MySQL - Inner Join 内连接 MySQL - LEFT JOIN 左连接 MySQL - RIGHT JOIN 右连接 MySQL - CROSS JOIN 交叉连接 MySQL - 全连接 MySQL - 自连接 MySQL - Delete Join 删除连接 MySQL - UPDATE JOIN 更新连接 MySQL - 联合 vs 连接

MySQL 键

MySQL - UNIQUE 唯一键 MySQL - PRIMARY KEY 主键 MySQL - FOREIGN KEY 外键 MySQL - 复合键 MySQL - 备用键

MySQL 触发器

MySQL - 触发器 MySQL - 创建触发器 MySQL - 显示触发器 MySQL - 删除触发器 MySQL - 插入前触发器 MySQL - 插入后触发器 MySQL - 更新前触发器 MySQL - 更新后触发器 MySQL - 删除前触发器 MySQL - 删除后触发器

MySQL 8 数据类型

MySQL - 数据类型 MySQL - VARCHAR MySQL - BOOLEAN MySQL - ENUM 枚举 MySQL - DECIMAL 十进制 MySQL - INT 整数 MySQL - FLOAT 浮点数 MySQL - BIT 位 MySQL - TINYINT 微小整数 MySQL - BLOB 二进制大对象 MySQL - SET 集合

MySQL 正则表达式

MySQL - 正则表达式 MySQL - RLIKE 运算符 MySQL - NOT LIKE 运算符 MySQL - NOT REGEXP 运算符 MySQL - regexp_instr() 函数 MySQL - regexp_like() 函数 MySQL - regexp_replace() 函数 MySQL - regexp_substr() 函数

MySQL 全文搜索

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MySQL8 函数和运算符

MySQL - 日期和时间函数 MySQL - 算术运算符 MySQL - 数字函数 MySQL - 字符串函数 MySQL - 聚合函数

MySQL 8 其他概念

MySQL - NULL 值 MySQL - 事务 MySQL - 序列 MySQL - 处理重复项 MySQL - SQL 注入 MySQL - 子查询 MySQL - 注释 MySQL - 检查约束 MySQL - 存储引擎 MySQL - 将表导出为 CSV 文件 MySQL - 将 CSV 文件导入数据库 MySQL - UUID MySQL - 通用表表达式 MySQL - 级联删除 MySQL - Upsert 操作 MySQL - 水平分区 MySQL - 垂直分区 MySQL - 游标 MySQL - 存储函数 MySQL - SIGNAL 异常处理 MySQL - RESIGNAL 异常处理 MySQL - 字符集 MySQL - 排序规则 MySQL - 通配符 MySQL - 别名 MySQL - ROLLUP 超级聚合 MySQL - 当前日期 MySQL - 字面量 MySQL - 存储过程 MySQL - EXPLAIN 语句 MySQL - JSON MySQL - 标准差 MySQL - 查找重复记录 MySQL - 删除重复记录 MySQL - 选择随机记录 MySQL - 显示进程列表 MySQL - 更改列类型 MySQL - 重置自动增量 MySQL - Coalesce() 函数

MySQL 8 实用资源

MySQL - 实用函数 MySQL - 语句参考 MySQL - 快速指南 MySQL - 实用资源 MySQL - 讨论


MySQL - UUID

MySQL UUID 函数

MySQL UUID() 函数用于根据 RFC 4122 生成"通用唯一标识符"(UUID)。UUID 被设计为全局唯一,即使在不同的服务器上生成也是如此。 UUID 由当前时间戳、服务器唯一标识符和随机数组合生成。

UUID 格式

UUID 值以 UTF-8 字符串表示,是一个 128 位的数字。 UUID 值的格式为十六进制数,由五段组成,每段之间用连字符分隔。

UUID 值的通用格式为:aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee,其中每段代表一个十六进制值。

生成 UUID

以下是使用 MySQL 中的 UUID() 函数生成 UUID 的基本示例 -

SELECT UUID();

输出

它将显示一个通用唯一标识符,如下所示 -

UUID()
55f7685d-e99c-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

生成多个 UUID

您可以在单个查询中生成多个 UUID,每个 UUID 都将不同,如下所示 -

SELECT UUID() AS ID1, UUID() AS ID2;

输出

输出将显示两个不同的 UUID,差异通常出现在第一段中 -

ID1 ID2
78c3fb43-e99c-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9 78c3fb4f-e99c-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

数据库表中的 UUID

您可以将 UUID 用作数据库表中的唯一标识符。以下是如何创建包含 UUID 列的表并插入数据的示例 -

首先,我们创建一个名为"ORDERS"的表,并使用以下查询创建 VARCHAR 类型的 ORDER_ID 列 -

CREATE TABLE ORDERS(
   ID int auto_increment primary key,
   NAME varchar(40),
   PRODUCT varchar(40),
   ORDER_ID varchar(100)
);

现在,我们将数据插入到 ORDERS 表中,使用 UUID() 函数为 ORDER_ID 列生成唯一值 -

INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Varun", "Headphones", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Priya", "Mouse", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Nikhil", "Monitor", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Sarah", "Keyboard", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Vaidhya", "Printer", UUID());

以下是获得的 ORDERS 表 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones a45a9632-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse a45b03a3-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard a45b8d3f-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

修改 UUID

您可以修改 UUID 而不会丢失其唯一性。例如,您可以使用 REPLACE() 和 TO_BASE64() 等函数删除连字符或将其转换为 base64 表示法。

示例

此处,我们使用以下查询更新 ID = 1 的记录的 UUID 值 -

UPDATE ORDERS SET ORDER_ID = UUID() WHERE ID=1;

输出

以下是上述代码的输出 -

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

验证

要验证修改后的 UUID 值,我们可以使用以下 SELECT 查询 -

SELECT * FROM ORDERS;

正如我们在下面的输出中看到的,每次执行 UUID() 函数时,我们都会得到不同的 UUID 值 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones 38f4d94a-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse a45b03a3-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard a45b8d3f-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

示例

假设之前创建了表,我们使用 REPLACE() 函数从 ID = 2 的行的 UUID 中删除连字符,如下所示 -

UPDATE ORDERS
SET ORDER_ID = REPLACE(UUID(), '-', '')
WHERE ID = 2;

输出

上述代码的输出如下 -

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

验证

要验证修改后的 UUID 值,我们可以使用以下 SELECT 查询 -

SELECT * FROM ORDERS;

正如我们在下面的输出中看到的那样,第 2 行的 UUID 被修改,而没有影响其"唯一"部分 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones a45a9632-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse 069b0ca-7e99e11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard a45b8d3f-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

示例

在以下查询中,我们使用 TO_BASE64() 函数将 ID = 4 的 UUID 转换为 base64 表示法 -

UPDATE ORDERS 
SET ORDER_ID = TO_BASE64(UNHEX(REPLACE(UUID(),'-','')))
WHERE ID=4;

输出

生成的结果如下 -

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

验证

我们使用以下 SELECT 查询来验证修改后的 UUID 值 -

SELECT * FROM ORDERS;

生成的输出如下所示 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones a45a9632-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse 069b0ca7-e99e11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard ObRYA+mfEe2t/IikwrvR+Q==
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9