MySQL - LIKE 运算符
MySQL LIKE 运算符
MySQL 数据库中的 LIKE 运算符是一个逻辑运算符,用于根据指定的模式从表中检索数据。
要过滤和搜索表中的某些记录,一种非常基本的方法是使用WHERE 子句。具体来说,当我们想要搜索精确匹配项时,带有"等号"(=) 的 WHERE 子句可以正常工作。但有时我们可能需要过滤掉表中值具有特定模式的所有结果。这可以通过在 WHERE 子句中使用 LIKE 运算符来实现。
LIKE 运算符通常与模式一起使用。但是,模式的位置(例如,在记录的开头或结尾)由一些称为通配符的字符决定。如果没有通配符,LIKE 运算符与 WHERE 子句中的等号 (=) 完全相同。
语法
以下是 MySQL 中 LIKE 运算符的基本语法 -
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE [condition];
您可以使用 WHERE 子句指定任何条件。
您可以将 LIKE 运算符与 WHERE 子句一起使用。
您可以使用 LIKE 运算符代替等于符号。
当 LIKE 与 % 符号一起使用时,其工作方式类似于元字符搜索。
您可以使用 AND 或 OR 运算符指定多个条件。
WHERE...LIKE 子句也可以在 DELETE 或 UPDATE SQL 命令中使用来指定条件。
将 LIKE 运算符与通配符结合使用
通配符是用于SQL 查询用于匹配数据中的模式。以下是与 LIKE 运算符结合使用的四个通配符 -
S.No | WildCard &定义 |
---|---|
1 |
% 百分号表示零个、一个或多个字符。 |
2 |
_ 下划线表示单个数字或字符。 |
3 |
[] 匹配 [] 中给定范围内的任意单个字符。 |
4 |
[^] 匹配除在 [^] 中指定范围。 |
注意- 在 LIKE 运算符中,上述通配符可以单独使用,也可以组合使用。主要使用的两个通配符是 '%' 和 '_'。
示例
在下面的查询中,我们使用 CREATE 语句创建一个名为 CUSTOMERS 的表 -
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查询将 7 条记录插入到上面创建的表中 -
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以获取 CUSTOMERS 表中的所有记录 -
Select * From CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
现在,我们使用带通配符的 LIKE 运算符检索以"esh"结尾的客户名称 -
SELECT * from CUSTOMERS WHERE NAME LIKE '%esh';
输出
上述查询的输出如下所示 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
将 LIKE 运算符与 AND/OR 运算符结合使用
在 MySQL 中,我们还可以使用 LIKE 运算符结合多个字符串模式,通过使用 AND 或 OR 运算符来选择行。
语法
以下是将 LIKE 运算符与 AND/OR 运算符结合使用的基本语法 -
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column1 LIKE pattern1 [AND|OR] column2 LIKE pattern2 [AND|OR] ...;
示例
以下查询检索名称以 'M' 和 'R' 开头的客户 -
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE Name LIKE 'M%' OR Name LIKE 'R%';
输出
以下是 CUSTOMERS 表 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
将 NOT 运算符与 LIKE 运算符结合使用
我们可以将 NOT 运算符与 LIKE 运算符结合使用,以提取不包含搜索模式中提供的特定字符串的行。
语法
以下是 SQL 中 NOT LIKE 运算符的基本语法 -
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column1 NOT LIKE pattern;
示例
在以下查询中,我们将检索所有名称不以 K 开头的客户 -
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE Name NOT LIKE 'K%';
以下是输出 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
示例
如果搜索模式与提供的字符串完全相同,则此运算符返回 1 −
SELECT 'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorialspoint';
以下是输出 -
'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorialspoint' |
---|
1 |
如果搜索模式与字符串不完全相同,则返回 0 作为输出 -
SELECT 'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorial';
以下是输出 -
'Tutorialspoint' LIKE 'Tutorial' |
---|
0 |
示例
如果前两个操作数中有一个为 NULL,则此运算符返回 NULL。
SELECT NULL LIKE 'value';
上述程序的输出如下所示 -
NULL LIKE 'value' |
---|
NULL |
这里,我们为搜索模式操作数提供 NULL。
SELECT 'Tutorialspoint' LIKE NULL;
以下是输出 -
'Tutorialspoint' LIKE NULL |
---|
NULL |
客户端程序
除了使用 MySQL 的 LIKE 运算符根据指定模式过滤和搜索表中的某些记录外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来实现相同的结果。
语法
以下是此操作在各种编程语言中的语法 -
要通过 PHP 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 mysqli 函数 query() 执行带有 LIKE 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
$sql = "SELECT COLUMN_NAME1, COLUMN_NAME2,.. FROM TABLE_NAME WHERE columnn LIKE PATTERN"; $mysqli->query($sql,$resultmode)
要通过 Node.js 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 mysql2 库中的 query() 函数执行带有 LIKE 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
sql= "SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE [condition]"; Con.query(sql);
要通过 Java 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 JDBC 函数 executeUpdate() 执行带有 LIKE 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
String sql = "SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE [condition]"; statement.executeQuery(sql);
要通过 Python 程序根据指定的模式从表中获取记录,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的 execute() 函数执行带有 LIKE 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
like_Operator_query = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern" cursorObj.execute(like_Operator_query)
示例
以下是程序 -
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = 'SELECT * FROM tutorials_tbl Like tutorial_author like "Jo%"'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id: %s, Title: %s, Author: %s, Date: %d
", $row["tutorial_id"], $row["tutorial_title"], $row["tutorial_author"], $row["submission_date"]); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
输出
获得的输出如下 -
Id: 4, Title: Learn PHP, Author: John Poul, Date: 2023
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "Nr5a0204@123" }); //连接到 MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; console.log("Connected!"); console.log("--------------------------"); //创建数据库 sql = "create database TUTORIALS" con.query(sql); //选择数据库 sql = "USE TUTORIALS" con.query(sql); //创建表 sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorials_tbl(tutorial_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE);" con.query(sql); //插入记录 sql = "INSERT INTO tutorials_tbl(tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date) VALUES(1, 'Learn PHP', 'John Paul', NOW()), (2, 'Learn MySQL', 'Abdul S', NOW()), (3, 'JAVA Tutorial', 'Sanjay', '2007-05-21'), (4, 'Python Tutorial', 'Sasha Lee', '2016-09-04'), (5, 'Hadoop Tutorial', 'Chris Welsh', NOW());" con.query(sql); //使用 LIKE 运算符 sql = "SELECT * from tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE '%jay';" con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err console.log(result) }); });
输出
生成的输出如下 -
Connected! -------------------------- [ { tutorial_id: 3, tutorial_title: 'JAVA Tutorial', tutorial_author: 'Sanjay', submission_date: 2007-05-20T18:30:00.000Z } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class LikeClause { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT * from tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE '%jay'"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records: "); while(rs.next()){ String Id = rs.getString("tutorial_id"); String Title = rs.getString("tutorial_title"); String Author = rs.getString("tutorial_author"); String Date = rs.getString("submission_date"); System.out.println("Id: " + Id + ", Title: " + Title + ", Author: " + Author + ", Submission-date: " + Date); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
输出
获得的输出如下所示 -
Table records: Id: 3, Title: Learning Java, Author: Sanjay, Submission-date: 2007-05-06
import mysql.connector #建立连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) cursorObj = connection.cursor() like_Operator_query = """ SELECT tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_title LIKE '%Tutorial%' """ cursorObj.execute(like_Operator_query) # 获取所有匹配的行 matching_rows = cursorObj.fetchall() # 打印匹配的行 for row in matching_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出 -
(3, 'JAVA Tutorial', 'Sanjay', datetime.date(2007, 5, 6)) (4, 'Python Tutorial', 'Sasha Lee', datetime.date(2016, 9, 4)) (5, 'Hadoop Tutorial', 'Chris Welsh', datetime.date(2023, 3, 28)) (6, 'R Tutorial', 'Vaishnav', datetime.date(2011, 11, 4))