MySQL - NOT 运算符
- MySQL NOT 运算符
- 使用 IN 运算符进行 NOT
- 使用 IS NULL 运算符进行 NOT
- 使用 LIKE 运算符进行 NOT
- 使用 BETWEEN 运算符进行 NOT
- 使用 UPDATE 语句进行 NOT
- 使用 DELETE 语句进行 NOT
- 使用客户端程序进行 NOT 运算符
MySQL NOT 运算符
MySQL NOT 是一个逻辑运算符,它允许我们从 WHERE 子句中排除特定的条件或表达式。此运算符通常用于我们需要指定结果表中不包含的内容而不是包含的内容的情况。
假设我们以印度的投票制度为例,其中 18 岁以下的人不允许投票。在这种情况下,我们可以使用 NOT 运算符在检索所有合格选民的信息时过滤掉未成年人。这有助于我们为未成年人创建例外,并仅显示符合投票资格的选民的详细信息。
NOT 运算符始终用于 WHERE 子句中,因此其在子句中的作用域并不总是很明确。因此,更安全的方法是将布尔表达式或子查询括在括号中,以准确执行查询。
语法
以下是 MySQL 中 NOT 运算符的语法 -
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition;
示例
首先,我们使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表 -
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查询使用 INSERT 语句将 7 条记录插入到上述创建的表中 -
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以获取 CUSTOMERS 表中的所有记录 -
SELECT * FROM CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
在以下查询中,我们从 CUSTOMERS 表中选择所有地址不是"Hyderabad"的记录。
SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';
输出
上述查询的输出如下所示 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 与 IN 运算符
我们可以使用 MySQL 逻辑 NOT 运算符和 IN 关键字来排除与给定列表中任意值匹配的行。
示例
使用以下查询,我们将从 CUSTOMERS 表中获取 NAME 不为"Khilan"、"Chaital"和"Muffy"的所有记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT IN ("Khilan", "Chaital", "Muffy");
输出
如果我们执行上述查询,结果将如下所示 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
NOT 与 IS NULL 运算符
我们可以使用 MySQL 逻辑 NOT 运算符和 IS NULL 关键字来选择指定列中不包含 NULL 值的行。
示例
在此查询中,我们将从 CUSTOMERS 表中选择 ADDRESS 列不为空的所有记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE ADDRESS IS NOT NULL;
输出
输出将显示为 −
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
使用 LIKE 运算符进行 NOT 操作
我们可以使用 MySQL 逻辑 NOT 运算符以及 LIKE 关键字来选择与给定模式不匹配的行。
示例
在下面的查询中,我们将从 CUSTOMERS 表中获取 NAME 列不以字母 K 开头的所有记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT LIKE 'K%';
输出
输出将显示为 −
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 与 BETWEEN 运算符
MySQL 的 NOT 运算符可与 BETWEEN 关键字一起使用,以返回指定范围或时间间隔之外的行。
示例
在以下示例中,我们将从 CUSTOMERS 表中选取所有年龄不在 25 至 30 之间的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE AGE NOT BETWEEN 25 AND 30;
输出
执行上述查询后,输出结果如下:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 运算符与 UPDATE 语句
MySQL 中的 UPDATE 语句可与 WHERE 子句中的 NOT 运算符一起使用,以更新不满足特定条件的行。
语法
以下是 MySQL 中 UPDATE 语句中 NOT 运算符的语法 -
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE NOT condition ... ;
示例
在以下查询中,我们将 CUSTOMERS 的 SALARY 更新为 12000,其中 AGE 不在 25 到 30 之间。
UPDATE CUSTOMERS SET SALARY = 12000 WHERE AGE NOT BETWEEN 25 AND 30;
输出
输出将显示为 −
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0
验证
使用以下查询,我们可以验证客户 (CUSTOMERS) 的 SALARY 是否已更新 -
SELECT * FROM CUSTOMERS;
输出
上述查询的输出如下所示 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 12000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 12000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 12000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 12000.00 |
NOT 运算符与 DELETE 语句
MySQL 中的 DELETE 语句可以与 WHERE 子句中的 NOT 运算符一起使用,以删除不满足特定条件的行。
语法
以下是 MySQL 中 DELETE 语句中 NOT 运算符的语法 -
DELETE FROM table_name WHERE NOT 条件 ... ;
示例
在以下查询中,我们将从 CUSTOMERS 表中删除 SALARY 不在 10000 到 15000 之间的记录。
DELETE FROM CUSTOMERS WHERE SALARY NOT BETWEEN 10000 AND 15000;
输出
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
验证
使用以下查询,我们可以验证上述操作是否成功 -
SELECT * FROM CUSTOMERS;
输出
执行给定查询后,输出显示如下 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 12000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 12000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 12000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 12000.00 |
使用客户端程序执行 NOT 运算符
除了使用 MySQL 查询执行 NOT 运算符外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来实现相同的结果。
语法
以下是此操作在各种编程语言中的语法 -
要通过 PHP 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用 mysqli 函数 query() 执行带有 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示 -
$sql = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; $mysqli->query($sql);
要通过 Node.js 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用 mysql2 库中的 query() 函数执行带有 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示 -
sql=" SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; con.query(sql);
要通过 Java 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用 JDBC 函数 executeUpdate() 执行带有 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示 -
String sql = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; statement.executeQuery(sql);
要通过 Python 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的 execute() 函数执行带有 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示 -
not_query = SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition" cursorObj.execute(not_query);
示例
以下是程序 -
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';"; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { printf("Table records: "); while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id %d, Name: %s, Age: %d, Address %s, Salary %f", $row["ID"], $row["NAME"], $row["AGE"], $row["ADDRESS"], $row["SALARY"]); printf(" "); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
输出
获得的输出如下 -
Table records: Id 2, Name: Khilan, Age: 25, Address Kerala, Salary 8000.000000 Id 4, Name: Chaital, Age: 25, Address Mumbai, Salary 1200.000000 Id 5, Name: Hardik, Age: 27, Address Vishakapatnam, Salary 10000.000000 Id 6, Name: Komal, Age: 29, Address Vishakapatnam, Salary 7000.000000 Id 7, Name: Muffy, Age: 24, Address Delhi, Salary 10000.000000
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "Nr5a0204@123" }); //连接到 MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; console.log("Connected!"); console.log("--------------------------"); //创建数据库 sql = "create database TUTORIALS" con.query(sql); //选择数据库 sql = "USE TUTORIALS" con.query(sql); //创建 CUSTOMERS 表 sql = "CREATE TABLE CUSTOMERS (ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(18, 2), PRIMARY KEY(ID));" con.query(sql); //插入记录 sql = "INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(1,'Ramesh', 32, 'Hyderabad', 2000.00),(2,'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),(3,'kaushik', 23, 'Hyderabad', 2000.00),(4,'Chaital', 25, 'Mumbai', 6500.00),(5,'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', 8500.00),(6, 'Komal',22, 'Vishakapatnam', 4500.00),(7, 'Muffy',24, 'Indore', 10000.00);" con.query(sql); //Using NOT Operator sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';" con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err console.log(result) }); });
输出
生成的输出如下 -
Connected! -------------------------- [ { ID: 2, NAME: 'Khilan', AGE: 25, ADDRESS: 'Delhi', SALARY: '1500.00' }, { ID: 4, NAME: 'Chaital', AGE: 25, ADDRESS: 'Mumbai', SALARY: '6500.00' }, { ID: 5, NAME: 'Hardik', AGE: 27, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '8500.00' }, { ID: 6, NAME: 'Komal', AGE: 22, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '4500.00' }, { ID: 7, NAME: 'Muffy', AGE: 24, ADDRESS: 'Indore', SALARY: '10000.00' } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class NotOperator { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad'"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records: "); while(rs.next()) { String id = rs.getString("Id"); String name = rs.getString("Name"); String age = rs.getString("Age"); String address = rs.getString("Address"); String salary = rs.getString("Salary"); System.out.println("Id: " + id + ", Name: " + name + ", Age: " + age + ", Addresss: " + address + ", Salary: " + salary); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
输出
获得的输出如下所示 -
Table records: Id: 1, Name: Ramesh, Age: 32, Addresss: Ahmedabad, Salary: 2000.00 Id: 2, Name: Khilan, Age: 30, Addresss: Delhi, Salary: 1500.00 Id: 3, Name: kaushik, Age: 23, Addresss: Kota, Salary: 2000.00 Id: 4, Name: Chaitali, Age: 30, Addresss: Mumbai, Salary: 6500.00 Id: 5, Name: Hardik, Age: 30, Addresss: Bhopal, Salary: 8500.00 Id: 6, Name: Komal, Age: 22, Addresss: MP, Salary: 4500.00 Id: 7, Name: Muffy, Age: 24, Addresss: Indore, Salary: 10000.00
import mysql.connector #建立连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) cursorObj = connection.cursor() not_query = f""" SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad'; """ cursorObj.execute(not_query) # 获取所有符合条件的行 filtered_rows = cursorObj.fetchall() for row in filtered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出 -
(2, 'Khilan', 25, 'Kerala', Decimal('8000.00')) (4, 'Chaital', 25, 'Mumbai', Decimal('1200.00')) (5, 'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', Decimal('10000.00')) (6, 'Komal', 29, 'Vishakapatnam', Decimal('7000.00')) (7, 'Muffy', 24, 'Delhi', Decimal('10000.00'))