MySQL - ORDER BY 子句
- MySQL ORDER BY 子句
- 使用 DESC 的 ORDER BY
- 使用多列的 ORDER BY
- 使用 ASC 和 DESC 的 ORDER BY
- 使用 LENGTH() 的 ORDER BY
- 使用客户端程序的 ORDER BY 子句
MySQL ORDER BY 子句
MySQL ORDER BY 子句用于按指定的顺序对表中的一个或多个列进行排序,该顺序可以是升序或降序。默认情况下,如果未指定排序顺序,则按升序对列进行排序。
排序使用两个关键字指定:ASC 表示升序,DESC 表示降序。
使用 ORDER BY 子句,我们可以对表中的多个列进行排序,并为每列提供不同的排序顺序。例如,我们可以先按一列对结果集进行排序,然后再按另一列对第一列进行排序,依此类推。
语法
以下是 MySQL 中 ORDER BY 子句的语法 -
SELECT column-list FROM table_name [ORDER BY column1, column2, ..., columnN] [ASC|DESC]
这里
column-list 是我们要从 table_name 中检索的列的名称。
column1, column2,...columnN 是我们要排序的列。
ASC 将按升序对列进行排序。
DESC 将按降序对列进行排序。
默认情况下,ORDER BY 子句按升序对提供的列进行排序。
示例
首先,让我们使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表 -
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查询将 7 条记录插入到上面创建的表中 -
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以验证 CUSTOMERS 表是否已创建 -
Select * from CUSTOMERS;
CUSTOMERS 表已成功创建 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
现在,让我们显示 CUSTOMERS 表中的所有列,并按 NAME 列排序 -
默认情况下,ORDER BY 子句按升序对提供的列进行排序。
SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME;
输出
正如我们在下面的输出中看到的,NAME 列按升序排序。
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
ORDER BY 带 DESC
我们可以使用 ORDER BY 子句和 DESC 关键字对表中的特定列进行降序排序。让我们通过以下示例来理解。
示例
在以下查询中,我们将显示 CUSTOMERS 表中的所有列,并按 NAME 列的降序排序 -
SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME DESC;
输出
正如我们在下面的输出中看到的,NAME 列按降序排序。
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
多列 ORDER BY
我们还可以对 MySQL 表中的多列进行排序。为此,我们需要在 ORDER BY 子句中指定所有列的名称。
示例
这里,我们从 CUSTOMERS 表中选取所有列,并按 ADDRESS 和 NAME 列排序。
SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY ADDRESS, NAME;
输出
上述查询首先按升序对 ADDRESS 列进行排序,对于任何具有相同 ADDRESS 值的行,它们将按 NAME 列升序排序。
这意味着,所有具有相同 ADDRESS 值的行将被分组在一起并按 NAME 排序。
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
使用 ASC 和 DESC 进行 ORDER BY
在 MySQL 中,我们可以在同一个查询中使用 ASC 和 DESC 对列进行排序。第一个使用 ASC 的列将按升序排列,第二个使用 DESC 的列将按降序排列。
示例
在此查询中,我们从 CUSTOMERS 表中选取所有列,按 AGE 列升序排列,按 SALARY 列降序排列 -
SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY AGE ASC, SALARY DESC;
输出
执行给定程序后,输出如下:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
使用 LENGTH() 进行 ORDER BY
我们可以在 MySQL 中使用 LENGTH() 函数和 ORDER BY 子句,根据长度对特定列中的值进行排序。
示例
使用以下查询,我们将根据长度对 ADDRESS 列进行排序 -
SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY LENGTH(ADDRESS) ASC;
输出
上述程序的输出如下所示 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
使用客户端程序的 Order By 子句
除了使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对表中的一个或多个列进行排序外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来实现相同的结果。
语法
以下是此操作在各种编程语言中的语法 -
要通过 PHP 程序对 MySQL 表的一个或多个列进行排序,我们需要使用 mysqli 函数 query() 执行带有 ORDER BY 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
$sql = "SELECT COLUMN1, COLUMN2, .. FROM TABLE_NAME ORDER BY COLUMN1, COLUMN2, ... ASC|DESC"; $mysqli->query($sql);
要通过 Node.js 程序对 MySQL 表的一个或多个列进行排序,我们需要使用 mysql2 库中的 query() 函数执行带有 ORDER BY 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
sql= SELECT column-list FROM table_name [ORDER BY column1, column2, ..., columnN] [ASC|DESC] con.query(sql);
要通过 Java 程序对 MySQL 表中的一个或多个列进行排序,我们需要使用 JDBC 函数 executeUpdate() 执行带有 ORDER BY 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
String sql = "SELECT column-list FROM table_name [ORDER BY column1, column2, ..., columnN] [ASC|DESC]"; statement.executeQuery(sql);
要通过 Python 程序对 MySQL 表的一个或多个列进行排序,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的 execute() 函数执行带有 ORDER BY 子句的 SELECT 语句,如下所示 -
order_by_clause_query = SELECT column-list FROM table_name [ORDER BY column1, column2, ..., columnN] [ASC|DESC] cursorObj.execute(order_by_clause_query);
示例
以下是程序 -
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = 'SELECT * from tutorials_tbl ORDER BY tutorial_author ASC'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { printf("Table records based on 'tutorial_author' in ascending order: "); while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("ID %d, Title: %s, Author: %s ", $row["tutorial_id"], $row["tutorial_title"], $row["tutorial_author"]); printf(" "); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
输出
获得的输出如下 -
Table records based on 'tutorial_author' in ascending order: ID 5, Title: Learn MySQL, Author: Abdul S ID 4, Title: Learn PHP, Author: John Poul ID 2, Title: PHP Tut, Author: New Author ID 1, Title: Java Tutorial, Author: new_author ID 3, Title: JAVA Tutorial, Author: Sanjay
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "Nr5a0204@123" }); //连接到 MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; console.log("Connected!"); console.log("--------------------------"); //创建数据库 sql = "create database TUTORIALS" con.query(sql); //选择数据库 sql = "USE TUTORIALS" con.query(sql); //创建表 sql = "CREATE TABLE CUSTOMERS (ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(18, 2), PRIMARY KEY(ID));" con.query(sql); //插入记录 sql = "INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(1,'Ramesh', 32, 'Hyderabad', 2000.00),(2,'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),(3,'kaushik', 23, 'Hyderabad', 2000.00),(4,'Chaital', 25, 'Mumbai', 6500.00),(5,'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', 8500.00),(6, 'Komal',22, 'Vishakapatnam', 4500.00),(7, 'Muffy',24, 'Indore', 10000.00);" con.query(sql); //使用 ORDER BY 子句 sql = "SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME;" con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err console.log(result) }); });
输出
生成的输出如下 -
Connected! -------------------------- [ { ID: 4, NAME: 'Chaital', AGE: 25, ADDRESS: 'Mumbai', SALARY: '6500.00' }, { ID: 5, NAME: 'Hardik', AGE: 27, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '8500.00' }, { ID: 3, NAME: 'kaushik', AGE: 23, ADDRESS: 'Hyderabad', SALARY: '2000.00' }, { ID: 2, NAME: 'Khilan', AGE: 25, ADDRESS: 'Delhi', SALARY: '1500.00' }, { ID: 6, NAME: 'Komal', AGE: 22, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '4500.00' }, { ID: 7, NAME: 'Muffy', AGE: 24, ADDRESS: 'Indore', SALARY: '10000.00' }, { ID: 1, NAME: 'Ramesh', AGE: 32, ADDRESS: 'Hyderabad', SALARY: '2000.00' } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class OrderByClause { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME DESC"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records(in DESC order): "); while(rs.next()){ String id = rs.getString("Id"); String name = rs.getString("Name"); String age = rs.getString("Age"); String address = rs.getString("Address"); String salary = rs.getString("Salary"); System.out.println("Id: " + id +", Name: " + name + ", Age: " + age + ", Address: " + address + ", Salary: " + salary); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
输出
获得的输出如下所示 -
Table records(in DESC order): Id: 1, Name: Ramesh, Age: 32, Address: Ahmedabad, Salary: 2000.00 Id: 7, Name: Muffy, Age: 24, Address: Indore, Salary: 10000.00 Id: 6, Name: Komal, Age: 22, Address: MP, Salary: 4500.00 Id: 2, Name: Khilan, Age: 25, Address: Delhi, Salary: 1500.00 Id: 3, Name: kaushik, Age: 23, Address: Kota, Salary: 2000.00 Id: 5, Name: Hardik, Age: 27, Address: Bhopal, Salary: 8500.00 Id: 4, Name: Chaitali, Age: 25, Address: Mumbai, Salary: 6500.00
import mysql.connector #建立连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) # 创建游标对象 cursorObj = connection.cursor() order_by_clause_query = """ SELECT * FROM customers ORDER BY AGE ASC """ cursorObj.execute(order_by_clause_query) # 获取所有有序行 ordered_rows = cursorObj.fetchall() # 打印有序行 for row in ordered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出 -
(3, 'kaushik', 23, 'Hyderabad', Decimal('11000.00')) (7, 'Muffy', 24, 'Delhi', Decimal('10000.00')) (2, 'Khilan', 25, 'Kerala', Decimal('8000.00')) (4, 'Chaital', 25, 'Mumbai', Decimal('1200.00')) (5, 'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', Decimal('10000.00')) (6, 'Komal', 29, 'Vishakapatnam', Decimal('7000.00')) (1, 'Ramesh', 32, 'Hyderabad', Decimal('4000.00'))