MySQL - SET 集合数据类型
MySQL SET 数据类型
MySQL SET 数据类型用于存储从预定义值列表中选择的一组值。SET 数据类型的每一列可以从其值列表中选择零个或多个值。在插入或更新数据时,这些值以逗号分隔的列表形式指定。
需要注意的是,SET 列中可以存储的值列表是在创建表时定义的,任何超出此列表的值都是不允许的。
例如,如果我们像这样定义一个 SET 列 -
test_col SET('one', 'two') NOT NULL
此列的可能值为 -
- 空字符串 ('')
- 'one'
- 'two'
- 'one,two'
SET 数据类型的存储
MySQL SET 列可以最多可容纳 64 个不同的 个成员,这意味着不允许出现重复的值。如果存在重复值,MySQL 会在启用严格 SQL 模式时生成错误或警告。此外,MySQL 在创建表时会自动删除 SET 值的尾随空格。
在 MySQL 中,当您将数字存储在 SET 列中时,该数字的二进制表示中设置的位决定了哪些集合成员包含在列值中。为了更好地理解,请考虑以下查询 -
Create table test_table ( ID int auto_increment primary key , COL1 set('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala') );
在上述查询中,每个集合成员都分配有一位,并分别对应十进制和二进制值 -
集合成员 | 十进制值 | 二进制值 |
---|---|---|
Goa | 1 | 0001 |
Assam | 2 | -0010 |
Delhi | 4 | 0100 |
Kerala | 8 | 1000 |
因此,如果将值 3 赋给该列(二进制:0011),它将选择前两个 SET 成员,结果为"Goa,Assam"。
示例
首先,让我们使用以下查询创建一个名为 test_table 的表 -
Create table test_table ( ID int auto_increment primary key , COL1 set('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala') );
以下是获得的输出 -
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
向 SET 列插入值时,元素的列出顺序没有特定要求。即使某个元素被列出多次,稍后检索时,每个元素也只会出现一次,并遵循创建表时指定的顺序。
此处,我们将值插入到集合中 -
INSERT INTO test_table (COL1) VALUES ('Goa,Assam'), ('Assam,Goa'), ('Goa,Assam,Goa'), ('Goa,Assam,Assam'), ('Assam,Goa,Assam');
输出
生成的输出如下所示 -
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
验证
我们使用 SELECT 语句显示"test_table"中的所有记录,如下所示 -
SELECT * FROM test_table;
正如我们在下面的输出中看到的那样,"COL1"中的所有值都将显示为"Goa,Assam" -
ID | COL1 |
---|---|
1 | Goa,Assam |
2 | Goa,Assam |
3 | Goa,Assam |
4 | Goa,Assam |
5 | Goa,Assam |
示例
在以下查询中,我们使用 MySQL LIKE 运算符在表中搜索 SET 值。它会查找"COL1"在任意位置包含"GOA"的行,即使其为子字符串也是如此 -
SELECT * FROM test_table WHERE COL1 LIKE '%Goa%';
输出
执行给定查询后,输出显示如下 -
ID | COL1 |
---|---|
1 | Goa,Assam |
2 | Goa,Assam |
3 | Goa,Assam |
4 | Goa,Assam |
5 | Goa,Assam |
示例
在这里,我们获取值恰好为"Goa,Assam"且顺序与"COL1"定义中列出的顺序相同的行 -
SELECT * FROM test_table WHERE COL1 = 'Goa,Assam';
输出
上述查询的输出如下所示 -
ID | COL1 |
---|---|
1 | Goa,Assam |
2 | Goa,Assam |
3 | Goa,Assam |
4 | Goa,Assam |
5 | Goa,Assam |
更新 SET 值
在 MySQL 中,您可以通过多种方式更新 SET 元素:替换元素、添加元素或从 SET 数据中删除元素。以下是每种方法的示例 -
替换 SET 数据
在下面的查询中,我们将第 5 行的值替换为数字 11,这对应于 Goa + Assam + Kerala (8 + 2 + 1) -
UPDATE test_table SET COL1 = 11 WHERE Id = 5;
输出
查询成功执行并生成以下输出 -
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
验证
要验证 test_table 中所做的更改,请使用以下 SELECT 查询 -
SELECT * FROM test_table;
以下是生成的输出 -
ID | COL1 |
---|---|
1 | Goa,Assam |
2 | Goa,Assam |
3 | Goa,Assam |
4 | Goa,Assam |
5 | Goa,Assam,Kerala |
向 SET 中添加数据
您可以使用 CONCAT() 函数向现有 SET 列添加元素。在本例中,我们将"Kerala"添加到第三行的值中 -
UPDATE test_table SET COL1 = CONCAT(COL1, ",Kerala") WHERE Id = 3;
输出
此查询的输出如下 -
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
验证
要验证 test_table 中所做的更改,请使用以下 SELECT 查询 -
SELECT * FROM test_table;
结果显示更新后的值 -
ID | COL1 |
---|---|
1 | Goa,Assam |
2 | Goa,Assam |
3 | Goa,Assam,Kerala |
4 | Goa,Assam |
5 | Goa,Assam,Kerala |
从 SET 中删除数据
要删除特定的 SET 元素,可以使用 & ~ 按位运算。在本例中,我们从第 4 行的值中删除"Assam"元素 -
UPDATE test_table SET COL1 = COL1 & ~2 WHERE ID = 4;
输出
此查询的输出如下 -
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
验证
我们使用以下查询来验证test_table -
SELECT * FROM test_table;
以下是获取到的表 -
ID | COL1 |
---|---|
1 | Goa,Assam |
2 | Goa,Assam |
3 | Goa,Assam,Kerala |
4 | Goa |
5 | Goa,Assam,Kerala |
使用客户端程序设置数据类型
我们也可以使用客户端程序创建 SET 数据类型的列。
语法
要通过 PHP 程序创建 SET 数据类型的列,我们需要使用 mysqli 函数 query() 执行"CREATE TABLE"语句,如下所示 -
$sql = "CREATE TABLE test_table (ID INT auto_increment primary key, COL1 set('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala') )"; $mysqli->query($sql);
要通过 JavaScript 程序创建 SET 数据类型的列,我们需要使用 mysql2 库的 query() 函数执行"CREATE TABLE"语句,如下所示 -
sql = "CREATE TABLE test_table (ID INT auto_increment primary key, COL1 set('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala') )"; con.query(sql);
要通过 Java 程序创建 SET 数据类型的列,我们需要使用 JDBC 函数 execute() 执行"CREATE TABLE"语句,如下所示 -
String sql = "CREATE TABLE test_table (ID INT auto_increment primary key, COL1 set(\"Goa\", \"Assam\", \"Delhi\", \"Kerala\"))"; statement.execute(sql);
要通过 Python 程序创建 SET 数据类型的列,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的 execute() 函数执行"CREATE TABLE"语句,如下所示 -
sql = 'CREATE TABLE test_table (ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, COL1 SET('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala'))' cursorObj.execute(sql)
示例
以下是程序 -
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if ($mysqli->connect_errno) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = 'Create table test_table (ID INT auto_increment primary key, COL1 set("Goa", "Assam", "Delhi", "Kerala") )'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result) { printf("Table created successfully...! "); } // 将数据插入到创建的表中 $q ="INSERT INTO test_table (COL1) VALUES ('Goa,Assam'), ('Assam,Goa'), ('Goa,Assam,Goa'), ('Goa,Assam,Assam'), ('Assam,Goa,Assam')"; if ($res = $mysqli->query($q)) { printf("Data inserted successfully...! "); } //现在显示表记录 $s = "SELECT * FROM test_table"; if ($r = $mysqli->query($s)) { printf("Table Records: "); while ($row = $r->fetch_assoc()) { printf(" ID: %d, Col_1: %s", $row["ID"], $row["COL1"]); printf(" "); } } else { printf('Failed'); } $mysqli->close();
输出
获得的输出如下 -
Table created successfully...! Data inserted successfully...! Table Records: ID: 1, Col_1: Goa,Assam ID: 2, Col_1: Goa,Assam ID: 3, Col_1: Goa,Assam ID: 4, Col_1: Goa,Assam ID: 5, Col_1: Goa,Assam
var mysql = require("mysql2"); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "password", }); //连接到 MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; //console.log("Connected successfully...!"); //console.log("--------------------------"); sql = "USE TUTORIALS"; con.query(sql); //创建一个 test_table 表,接受一个集合类型的列。 sql = "Create table test_table (ID INT auto_increment primary key, COL1 set('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala') )"; con.query(sql); //将数据插入到创建的表中 sql = "INSERT INTO test_table (COL1) VALUES ('Goa,Assam'), ('Assam,Goa'), ('Goa,Assam,Goa'), ('Goa,Assam,Assam'), ('Assam,Goa,Assam')"; con.query(sql); //select datatypes of salary sql = `SELECT DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'test_table' AND COLUMN_NAME = 'col1'`; con.query(sql, function (err, result) { if (err) throw err; console.log(result); }); });
输出
生成的输出如下 -
[ { DATA_TYPE: 'set' } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class Set { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS"; String username = "root"; String password = "password"; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); Statement statement = connection.createStatement(); System.out.println("Connected successfully...!"); //Set data types...!; String sql = "Create table test_table (ID INT auto_increment primary key, COL1 set(\"Goa\", \"Assam\", \"Delhi\", \"Kerala\"))"; statement.execute(sql); System.out.println("column of a SET type created successfully...!"); ResultSet resultSet = statement.executeQuery("DESCRIBE test_table"); while (resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString(1)+" "+resultSet.getString(2)); } connection.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }
输出
获得的输出如下所示 -
Connected successfully...! column of a SET type created successfully...! ID int COL1 set('Goa','Assam','Delhi','Kerala')
import mysql.connector # 建立连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) # 创建游标对象 cursorObj = connection.cursor() # 创建带有设置列的表 sql = ''' CREATE TABLE test_table ( ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, COL1 SET('Goa', 'Assam', 'Delhi', 'Kerala') ) ''' cursorObj.execute(sql) print("The table is created successfully!") # 需要插入的数据 data_to_insert = [ ('Goa,Assam',), ('Assam,Goa',), ('Goa,Assam,Goa',), ('Goa,Assam,Assam',), ('Assam,Goa,Assam',) ] # 向创建的表中插入数据 insert_query = "INSERT INTO test_table (COL1) VALUES (%s)" cursorObj.executemany(insert_query, data_to_insert) # 插入操作后提交更改 connection.commit() print("Rows inserted successfully.") # 现在显示表记录 select_query = "SELECT * FROM test_table" cursorObj.execute(select_query) result = cursorObj.fetchall() print("Test Table Data:") for row in result: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出 -
The table is created successfully! Rows inserted successfully. Test Table Data: (1, {'Assam', 'Goa'}) (2, {'Assam', 'Goa'}) (3, {'Assam', 'Goa'}) (4, {'Assam', 'Goa'}) (5, {'Assam', 'Goa'})