MySQL 8 教程

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MySQL 8 数据库

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MySQL 8 用户

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MySQL 8 表

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MySQL 8 查询

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MySQL 运算符和子句

MySQL - Where 子句 MySQL - Limit 子句 MySQL - Distinct 子句 MySQL - Order By 子句 MySQL - Group By 子句 MySQL - Having 子句 MySQL - AND 运算符 MySQL - OR 或运算符 MySQL - LIKE 运算符 MySQL - IN 运算符 MySQL - ANY 运算符 MySQL - Exists 运算符 MySQL - NOT 运算符 MySQL - NOT EQUAL 运算符 MySQL - IS NULL 运算符 MySQL - IS NOT NULL 运算符 MySQL - Between 运算符 MySQL - UNION 运算符 MySQL - UNION 与 UNION ALL MySQL - MINUS 运算符 MySQL - INTERSECT 运算符 MySQL - INTERVAL 运算符

MySQL 连接

MySQL - 使用连接 MySQL - Inner Join 内连接 MySQL - LEFT JOIN 左连接 MySQL - RIGHT JOIN 右连接 MySQL - CROSS JOIN 交叉连接 MySQL - 全连接 MySQL - 自连接 MySQL - Delete Join 删除连接 MySQL - UPDATE JOIN 更新连接 MySQL - 联合 vs 连接

MySQL 键

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MySQL 触发器

MySQL - 触发器 MySQL - 创建触发器 MySQL - 显示触发器 MySQL - 删除触发器 MySQL - 插入前触发器 MySQL - 插入后触发器 MySQL - 更新前触发器 MySQL - 更新后触发器 MySQL - 删除前触发器 MySQL - 删除后触发器

MySQL 8 数据类型

MySQL - 数据类型 MySQL - VARCHAR MySQL - BOOLEAN MySQL - ENUM 枚举 MySQL - DECIMAL 十进制 MySQL - INT 整数 MySQL - FLOAT 浮点数 MySQL - BIT 位 MySQL - TINYINT 微小整数 MySQL - BLOB 二进制大对象 MySQL - SET 集合

MySQL 正则表达式

MySQL - 正则表达式 MySQL - RLIKE 运算符 MySQL - NOT LIKE 运算符 MySQL - NOT REGEXP 运算符 MySQL - regexp_instr() 函数 MySQL - regexp_like() 函数 MySQL - regexp_replace() 函数 MySQL - regexp_substr() 函数

MySQL 全文搜索

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MySQL8 函数和运算符

MySQL - 日期和时间函数 MySQL - 算术运算符 MySQL - 数字函数 MySQL - 字符串函数 MySQL - 聚合函数

MySQL 8 其他概念

MySQL - NULL 值 MySQL - 事务 MySQL - 序列 MySQL - 处理重复项 MySQL - SQL 注入 MySQL - 子查询 MySQL - 注释 MySQL - 检查约束 MySQL - 存储引擎 MySQL - 将表导出为 CSV 文件 MySQL - 将 CSV 文件导入数据库 MySQL - UUID MySQL - 通用表表达式 MySQL - 级联删除 MySQL - Upsert 操作 MySQL - 水平分区 MySQL - 垂直分区 MySQL - 游标 MySQL - 存储函数 MySQL - SIGNAL 异常处理 MySQL - RESIGNAL 异常处理 MySQL - 字符集 MySQL - 排序规则 MySQL - 通配符 MySQL - 别名 MySQL - ROLLUP 超级聚合 MySQL - 当前日期 MySQL - 字面量 MySQL - 存储过程 MySQL - EXPLAIN 语句 MySQL - JSON MySQL - 标准差 MySQL - 查找重复记录 MySQL - 删除重复记录 MySQL - 选择随机记录 MySQL - 显示进程列表 MySQL - 更改列类型 MySQL - 重置自动增量 MySQL - Coalesce() 函数

MySQL 8 实用资源

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MySQL FLUSH 语句

MySQL 中的 FLUSH 语句用于清除缓存。

语法

以下是 MySQL FLUSH 语句的语法 -

FLUSH [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] {
   BINARY LOGS | ENGINE LOGS | ERROR LOGS | GENERAL LOGS | HOSTS | 
   LOGS | 
   PRIVILEGES | OPTIMIZER_COSTS | RELAY LOGS | SLOW LOGS | STATUS | 
   USER_RESOURCES
}

以下是各种(选项)FLUSH 语句 -

FLUSH BINARY LOGS;

FLUSH ENGINE LOGS;

FLUSH ERROR LOGS;

FLUSH GENERAL LOGS;

FLUSH HOSTS;

FLUSH LOGS;

FLUSH PRIVILEGES;

FLUSH OPTIMIZER_COSTS;

FLUSH RELAY LOGS;

FLUSH STATUS;

FLUSH USER_RESOURCES;

FLUSH TABLES 语句

使用 FLUSH TABLES 语句,您可以刷新表中的数据或获取锁。

语法

以下是 FLUSH TABLES 语句的语法 -

FLUSH TABLES {
   tbl_name [, tbl_name] ...
   | WITH READ LOCK
   | tbl_name [, tbl_name] ... WITH READ LOCK
   | tbl_name [, tbl_name] ... FOR EXPORT
}

示例

假设我们创建了一个表,其中包含销售详情以及客户的联系方式,如下所示 -

CREATE TABLE SALES_DETAILS (
   ID INT,
   ProductName VARCHAR(255),
   CustomerName VARCHAR(255),
   DispatchDate date,
   DeliveryTime time,
   Price INT,
   Location VARCHAR(255),
   CustomerAge INT,
   CustomrtPhone BIGINT,
   DispatchAddress VARCHAR(255),
   Email VARCHAR(50)
);

现在,让我们使用 INSERT 语句将 2 条记录插入到上面创建的表中 -

Insert into SALES_DETAILS values
(1, 'Key-Board', 'Raja', DATE('2019-09-01'), TIME('11:00:00'), 7000, 
'Hyderabad', 25, '9000012345', 'Hyderabad  Madhapur', 
'pujasharma@gmail.com');
(2, 'Mobile', 'Vanaja', DATE('2019-03-01'), TIME('10:10:52'), 9000, 
'Chennai', 30, '9000012365', 'Chennai- TNagar', 'vanajarani@gmail.com');

如果我们想要另一个仅包含客户联系方式的表格,请创建一个表格 -

CREATE TABLE CustContactDetails (
   ID INT,
   Name VARCHAR(255),
   Age INT,
   Phone BIGINT,
   Address VARCHAR(255),
   Email VARCHAR(50)
);

以下查询使用 INSERT INTO SELECT 语句将记录插入到 CustContactDetails 表中。这里,我们尝试将 SALES_DETAILS 表中的记录插入到 CustContactDetails 表中 -

INSERT INTO CustContactDetails (ID, Name, Age, Phone, Address, Email)
SELECT
ID, CustomerName, CustomerAge, CustomrtPhone, DispatchAddress, Email
FROM SALES_DETAILS
WHERE ID = 1 AND CustomerName = 'Raja';

INSERT INTO CustContactDetails (ID, Name, Age, Phone, Address, Email)
SELECT
ID, CustomerName, CustomerAge, CustomrtPhone, DispatchAddress, Email
FROM SALES_DETAILS
WHERE ID = 2 AND CustomerName = 'Vanaja';

您可以验证 CustContactDetails 表的内容,如下所示 -

SELECT * FROM CustContactDetails;

输出

以下是上述查询的输出 -

ID Name Age Phone Address Email
1 Raja 25 9000012345 Hyderabad - Madhapur pujasharma@gmail.com
2 Vanaja 30 9000012365 Chennai - TNagar vanajarani@gmail.com

以下查询集锁定实例,刷新上面创建的表并解锁实例。

LOCK INSTANCE FOR BACKUP;

FLUSH TABLES emp, custcontactdetails WITH READ LOCK;

UNLOCK TABLES;

UNLOCK INSTANCE;