MySQL - STDDEV_SAMP() 函数
MySQL STDDEV_SAMP() 函数计算并返回特定列中值的样本标准差。
如果指定的行不存在,此函数将返回 NULL。此函数的结果将是 VAR_SAMP() 的平方根。
语法
以下是 MySQL STDDEV_SAMP() 函数的语法 -
STDDEV_SAMP(expr);
参数
此方法接受一个参数。如下所示:-
expr: 我们要计算样本标准差的数值表达式或表中的特定列。
返回值
此函数返回特定列中值的样本标准差。
示例
首先,我们使用 CREATE 语句创建一个名为 CUSTOMERS 的表,如下所示:-
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
执行以下查询将 7 条记录插入到上面创建的表中 -
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
要获取 CUSTOMERS 表中插入的所有记录,请执行以下查询 -
Select * From CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
以下查询使用 MySQL STDDEV_SAMP() 函数计算所有客户 AGE 的样本标准差 -
SELECT STDDEV_SAMP(AGE) From CUSTOMERS;
这将产生以下结果 -
STDDEV_SAMP(AGE) |
---|
3.309438162646486 |
这里,我们计算 SALARY 列的样本标准差 -
SELECT STDDEV_SAMP(SALARY) From CUSTOMERS;
上述查询的输出如下所示 -
STDDEV_SAMP(SALARY) |
---|
3415.650255319866 |
以下查询的结果将为 NULL,因为表中 ID = 10 不存在任何值 -
SELECT VAR_SAMP(SALARY) From CUSTOMERS WHERE ID = 10;
这将产生以下结果 -
VAR_SAMP(SALARY) |
---|
NULL |