在 Matplotlib 中按名称绘制 yscale 类线性、对数、logit 和 symlog?
matplotlibpythondata visualization
要按名称绘制 yscale 类，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 y 数据点。
- 使用 numpy 创建 x 数据点。
- 在索引 1 处向当前图形添加子图。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 对于按名称绘制线性类，使用 yscale("linear") 方法。
- 设置当前子图的标题。使用不同的索引重复步骤 4 到 5，按名称绘制 yscale() 类，和图的标题。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))
# 线性
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
# 对数
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
# 对称对数
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.show()
输出
