如何在 Python 中更改 Matplotlib 颜色条大小?
可视化工具是 Matplotlib 库的重要组成部分。其中一个工具是 colorbar。它显示图中数据值和颜色之间的映射。为了调整颜色条的大小以使其更明显或更好地与图匹配，我们在 Matplotlib 中的 colorbar() 函数中提供了几个参数。
在本文中，我们将讨论如何使用不同的方法更改 matplotlib 颜色条大小。
什么是 Matplotlib 以及如何安装它?
Matplotlib 是一个广泛使用的库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。它有一个模块名称"pyplot"，通过提供控制线条样式、字体属性、格式化轴等功能，使绘图变得简单。
我们可以使用以下命令安装 matplotlib –
pip install matplotlib
什么是 pyplot?
Pyplot 是 Matplotlib 库的一个子库。它通常用于数据分析和可视化任务，因为它可以帮助用户使用不同的参数轻松更改其图表的外观。这是一种在较少代码中创建复杂图形的简单方法。它为您提供各种选项，例如不同的颜色、标题、线条样式，允许您向图表添加文本、图像等。
Matplotlib 中的颜色条?
颜色条是标量值映射的可视化。颜色条是放置在 matplotlib 图表两侧的由各种颜色组成的条形图。它是图表中显示的颜色的图例。默认情况下，matplotlib 颜色条的位置位于 matplotlib 图表的右侧。
颜色条中的颜色图由五种颜色组成。颜色条中的"彩虹"颜色图有七种颜色。
matplotlib 的 pyplot 模块中的 colorbar() 函数用于创建颜色条以指示颜色比例。我们可以更改颜色条的方向，它可以是水平的，也可以是垂直的。
示例
在此图中，我们使用 Matplotlib 在散点图中创建了垂直颜色条。命名两个列表"items"和"sales"，然后使用 plt.scatter() 函数为散点图创建图。
X 轴标题为"ITEMS"，y 轴标题为"SALES"，整个图表标题为"SHOP MANGEMENT"。为了在图中创建颜色条，我们使用了 plt.colorbar() 函数。
将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
items=["chocolate","toffees","cake","colddrinks","lays","biscuit","frooti"]
sales=[89000,23000,98777,12000,65000,11100,96000]
c=['r','y','m','r','y','m','b']
a=plt.scatter(items,sales,color=c)
plt.xlabel("ITEMS")
plt.ylabel("SALES")
plt.suptitle("SHOP MANGEMENT",fontsize=20)
plt.colorbar()
plt.show()
输出
示例
在此图中，我们通过使用 Matplotlib 的 plt.colorbar 函数中的 orientation="horizontal" 创建了水平颜色条。
import matplotlib.pyplot as plt
items=["chocolate","toffees","cake","colddrinks","lays","biscuit","frooti"]
sales =[89000,23000,98777,12000,65000,11100,96000]
c= ['r','y','m','r','y','m','b']
a=plt.scatter(items, sales, color=c)
plt.xlabel("ITEMS")
plt.ylabel("SALES")
plt.suptitle("SHOP MANGEMENT", fontsize=20)
plt.colorbar(orientation="horizontal")
plt.show()
输出
热图的颜色条
您可以用类似的方式将颜色条添加到不同的图。我们以热图为例。我们可以使用 NumPy rand() 函数创建一个随机值的二维数组。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(4, 4) heatmap = plt.imshow(data, cmap='Greens') colorbar = plt.colorbar(heatmap) plt.show()
输出
更改 Matplotlib 中颜色栏的大小?
我们可以通过将值传递给 shrink 参数来更改颜色栏的大小colorbar() 函数。如果需要减小颜色条的大小，则 shrink 值应小于 1。根据您传递的值，大小会减小。如果您将 0.5 作为值传递给此参数，则颜色条的大小会减小一半。
示例
在这里，我们使用 plot matplotlib 绘制了散点图。对于该图，我们创建了两个列表"items"和"sales"，然后使用 plt.scatter() 语句创建了散点图。我们创建了一个颜色条，其缩放值为 0.5。
import matplotlib.pyplot as plt
items=["chocolate","toffees","cake","colddrinks","lays","biscuit","frooti"]
sales=[89000,23000,98777,12000,65000,11100,96000]
c= ['r','y','m','r','y','m','b']
a= plt.scatter(items, sales, color=c)
plt.xlabel("ITEMS")
plt.ylabel("SALES")
plt.suptitle("SHOP MANGEMENT",fontsize=20)
plt.colorbar(a, shrink=0.5)
plt.show()
输出
以下是当收缩尺寸为 2 时的输出 –
您还可以动态更改 Matplotlib 中颜色条的大小，编写一个函数，该函数将以某种方式工作，即以颜色条的当前大小作为输入值，并根据外部因素(例如数据量、图的大小)返回新大小。
结论
在本文中，我们通过各种示例讨论了什么是颜色条、如何创建颜色条以及如何更改 matplotlib 中颜色条的大小。
