如何在 (Seaborn) KDE 图中找到中位数?
matplotlibpythondata visualization
要找到 seaborn KDE 图中的中位数，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建随机数据。
- 找到数据的中位数(步骤 2)。
- 使用 kdeplot() 绘制阴影区域。
- 使用 axvline() 方法绘制垂直线。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.randn(30) xmedian = np.median(data) k = sns.kdeplot(x=data, shade=True) plt.axvline(xmedian, c='red') plt.show()
输出
