使用 Python/Matplotlib 根据颜色图绘制极地色轮
matplotlibpythondata visualization
要使用 Python/Matplotlib 根据颜色图绘制色轮，我们可以使用 colorbar 类，也可以使用铜色 colormap。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
使用 add_axes() 方法向图形添加轴。
设置轴的方向。
使用 Normalize 类对数据进行线性归一化。
绘制现有轴中的颜色条。
设置艺术家的可见性。
关闭 X 轴和 Y 轴。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors, colorbar
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
display_axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='polar')
display_axes._direction = 2 * np.pi
norm = colors.Normalize(0.0, 2 * np.pi)
cb = colorbar.ColorbarBase(display_axes, cmap=cm.get_cmap('copper', 2056), norm=norm, orientation='horizontal')
cb.outline.set_visible(False)
display_axes.set_axis_off()
plt.show()
输出
