在 Python 和 Matplotlib 中连接 3D 散点图上的两个点
matplotlibpythondata visualization
要连接 3D 散点图上的两个点，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 将轴添加到当前图形作为子图排列。
- 为 x、y 和 z 创建列表。
- 使用 scatter() 方法绘制 x、y 和 z 数据点
- 要连接点，请使用 plot() 方法，使用黑色线条绘制 x、y 和 z 数据点。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection="3d") x, y, z = [1, 1.5], [1, 2.4], [3.4, 1.4] ax.scatter(x, y, z, c='red', s=100) ax.plot(x, y, z, color='black') plt.show()
输出
