使用 Numpy 和 Matplotlib 叠加图像分割
matplotlibpythondata visualization
要使用 numpy 叠加图像分割，我们可以采取以下步骤 −
创建一个 10×10 维的掩码数组。
将某些区域的掩码数组更新为 1。
使用 numpy 制作图像数据。
屏蔽满足条件的数组，以获取掩码数据。
使用 figure() mrthod 创建新图形或激活现有图形。
使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
要显示图形，使用show()方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True mask = np.zeros((10, 10)) mask[3:-3, 3:-3] = 1 im = mask + np.random.randn(10, 10) * 0.01 masked = np.ma.masked_where(mask == 0, mask) plt.figure() plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none') plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none') plt.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.7) plt.show()
输出
