如何使用 Matplotlib 限制 Seaborn 计数图中显示的组数?
matplotlibpythondata visualization
要限制 Seaborn 计数图中显示的组数，我们可以使用变量 group_count，用于 countplot() 方法参数。
步骤
创建一个图形和两组子图。
使用 Pandas 创建一个数据框，带有两个键。
初始化变量 group_count 以限制 countplot() 方法中的组数。
使用 countplot() 方法以条形显示每个分类箱中的观察计数。
调整子情节。
示例
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True f, axes = plt.subplots(1, 2) df = pd.DataFrame(dict(col1=np.linspace(1, 10, 5), col2=np.linspace(1, 10, 5), col3=np.linspace(1, 10, 5))) group_count = 1 sns.countplot(df.col1, x='col1', color="red", ax=axes[0], order=df.col1.value_counts().iloc[:group_count].index) sns.countplot(df.col2, x="col2", color="green", ax=axes[1], order=df.col2.value_counts().iloc[:group_count].index) plt.tight_layout() plt.show()
输出
