在 Matplotlib 子图中操纵垂直空间
matplotlibpythondata visualization
要操纵 Matplotlib 子图中的垂直空间，我们可以在 subplots_adjust() 方法中使用 hspace=1，而无需紧密的绘图布局。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 创建一个图形和一组具有 4 个索引的子图。
- 要调整垂直空间，我们可以使用 hspace=1。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) y = np.sin(x ** 2) fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) fig.subplots_adjust(hspace=1) plt.show()
输出
